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DropboxのAI・エージェントインフラを守るSenior Infrastructure Security Engineer——非人間アクターのアイデンティティ・認可・ガードレール
Dropboxは、クラウド・Kubernetes・データストアにまたがるAIおよびエージェントインフラに対し、インフラレベルのセキュリティコントロールを設計・運用するSenior Infrastructure Security Engineer(経験9年以上、IC4)を募集しています。JDはAIネイティブなセキュリティについて異例なほど具体的です。非人間エージェントのアイデンティティと認可(SPIFFE/SPIRE、OAuth 2.1、OIDC)、プロンプトインジェクションやモデルポイズニングへの防御、マルチエージェント間の信頼境界などが明記されており、この対策カードも汎用的なクラウドセキュリティではなく、その具体的な記述に完全に沿って構成しています。
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この面接で問われること
- 非人間エージェントのアイデンティティと認可(SPIFFE/SPIRE、OAuth 2.1、OIDC)
- AI特有の脆弱性:プロンプトインジェクション、モデル/データポイズニング、サプライチェーンリスク
- マルチエージェントセキュリティ:信頼境界、署名付きメッセージング、サーキットブレーカー
- クラウド/AIプラットフォーム向けのPolicy as CodeとInfrastructure as Code
- Kubernetesとクラウドインフラのハードニング(AWS/GCP/Azure)
よくある質問の方向性
非人間アクターとして動くAIエージェントの認証・認可をどう設計するか
本番環境でプロンプトインジェクションやデータ/モデルポイズニングからシステムを守る方法を説明してください
マルチエージェントシステムで、エージェント間の信頼境界と署名付きメッセージングをどう確立するか
大規模なクラウドインフラでセキュリティコントロールを強制するPolicy as Codeを実装した経験
これから入るKubernetesやクラウドインフラの変更を、ハードニングの観点からどうレビューするか
MCPベースのシステムや類似のAIツール利用プロトコルをセキュアにした経験
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