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OpenAI
シニア
OpenAI のサインアップからアカウント復旧まで、ジャーニー全体の指標と実験をオーナーとして担う
OpenAI は、コンシューマー・エンタープライズ両プロダクトにわたるサインアップ、サインイン、認証、アカウント復旧、エンタープライズ ID を管轄する Identity 組織で、初の専任 Data Scientist を採用します。グロースと不正・悪用リスクのバランスを取りながら、測定フレームワークと実験戦略をゼロから構築する役割です。面接では、0→1 の指標オーナーシップ、A/B テストが実施できない場面での因果推論、グロースと信頼のトレードオフを経営層に伝える力が問われます。
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この面接で問われること
- 指標・測定フレームワークのゼロからの設計
- ファネル全体での実験:サインアップ、サインイン、オンボーディング、アカウント復旧
- ランダム化できない ID 関連の変更に対する因果推論
- グロースと信頼/不正/悪用のトレードオフの定量化
- 職能横断での影響力(Product、Eng、Design、Abuse、Risk、GTM)
- 経営層向けレポーティングとダッシュボード構築
よくある質問の方向性
不正を増やさずにサインアップのコンバージョンを改善する実験を設計してください
ランダム化できない場合、ID 関連の変更をどう評価しますか
認証ファネルのノーススター指標をゼロから定義してください
グロースとリスクのトレードオフを定量化してリーダー層に示した経験を説明してください
新しく Source of Truth となるデータセットへの信頼をチーム横断でどう築きますか
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