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シニア

OpenAI のサインアップからアカウント復旧まで、ジャーニー全体の指標と実験をオーナーとして担う

OpenAI は、コンシューマー・エンタープライズ両プロダクトにわたるサインアップ、サインイン、認証、アカウント復旧、エンタープライズ ID を管轄する Identity 組織で、初の専任 Data Scientist を採用します。グロースと不正・悪用リスクのバランスを取りながら、測定フレームワークと実験戦略をゼロから構築する役割です。面接では、0→1 の指標オーナーシップ、A/B テストが実施できない場面での因果推論、グロースと信頼のトレードオフを経営層に伝える力が問われます。

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この面接で問われること

  • 指標・測定フレームワークのゼロからの設計
  • ファネル全体での実験:サインアップ、サインイン、オンボーディング、アカウント復旧
  • ランダム化できない ID 関連の変更に対する因果推論
  • グロースと信頼/不正/悪用のトレードオフの定量化
  • 職能横断での影響力(Product、Eng、Design、Abuse、Risk、GTM)
  • 経営層向けレポーティングとダッシュボード構築

よくある質問の方向性

不正を増やさずにサインアップのコンバージョンを改善する実験を設計してください

ランダム化できない場合、ID 関連の変更をどう評価しますか

認証ファネルのノーススター指標をゼロから定義してください

グロースとリスクのトレードオフを定量化してリーダー層に示した経験を説明してください

新しく Source of Truth となるデータセットへの信頼をチーム横断でどう築きますか

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