Replit
シニア
ReplitのAIネイティブなプラットフォームを守る、LLMベースのガードレールと不正検知システムの構築
ReplitのTrust & Safetyチームが、AIネイティブなコーディングプラットフォーム上のフィッシング、クリプトマイニング、トークンファーミング、プロンプトインジェクションに対する検知・自動対応システムを構築するシニアエンジニアを募集しています。BigQuery/Hexを使った調査からLLMベース分類器の構築・ファインチューニングまで、検知から執行、異議申し立て対応に至る不正対策ライフサイクル全体をオーナーとして担います。常に手口を変える敵対的な攻撃者への検知システム設計や、執行自動化のトレードオフを自分の言葉で説明する練習をしたい人に向いた面接です。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 手口を変え続ける敵対的な攻撃者に対する不正・詐欺検知システムの設計
- セキュリティ・不正検知向けのML/LLMベース分類器の構築とファインチューニング
- プロンプトインジェクションやジェイルブレイクなど、LLM特有の攻撃ベクトルの検知
- 調査で得た知見（BigQuery/Hex）を自動検知ルールへ落とし込む力
- 適切なhuman-in-the-loopの境界を備えた自動執行の設計
- 検知・調査・執行・異議申し立てまで、不正対策ライフサイクル全体のオーナーシップ
よくある質問の方向性
当社プラットフォーム上の特定の不正パターン（フィッシング、クリプトマイニング、トークンファーミング）に対する検知システムを設計してください
セキュリティや不正検知のためにML/LLM分類器を構築またはファインチューニングした経験を教えてください
AIエージェントに対するプロンプトインジェクションやジェイルブレイクの試みをどう検知しますか
不正調査で得た発見を、スケールする自動検知ルールに落とし込んだ経験を説明してください
自動執行と人によるレビューの線引きをどこに置きますか。その理由は
検知から修正のリリースまで、不正またはセキュリティの問題をエンドツーエンドで担った経験を教えてください
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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