面接一覧
模擬面接を始める 元の求人ページを見る 






Robinhood
シニア
Robinhoodの主力プロダクト向けにLLMとagenticワークフローをfine-tuningし本番投入するポジション
Robinhoodの実プロダクトのユースケースに向けて、AI推論サービスとfine-tuning済みLLMを構築するポジションです。担当範囲は、学習/fine-tuning(LoRA、RLHF)、高性能な推論最適化、RAGパイプラインのエンジニアリング、そしてモデルエンドポイントの本番マイクロサービスとしての提供にまで及びます。面接では、モデルライフサイクル全体にわたる実践的な深さに加え、戦略的な取り組みを方向付けるシニアICとしての影響力とメンターシップが問われるはずです。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- LLMのfine-tuning(LoRA、RLHF、プロンプト最適化)
- 推論の最適化(量子化、プルーニング、蒸留)
- RAGパイプラインの設計(embedding、ベクトルインデックス、チャンキング)
- 本番モデルサービングのマイクロサービスとAPI設計
- AI評価フレームワーク(ハルシネーション検出、リグレッションテスト)
よくある質問の方向性
自ら主導したfine-tuningプロジェクトと、その評価アプローチについて
レイテンシ制約のある推論サービスで、量子化・プルーニング・蒸留をどう使い分けるか
構築したRAGパイプラインについて — チャンキング戦略、embedding、検索品質の検証方法
fine-tuning済みモデルを推論マイクロサービスとして本番投入した経験
リリース前にハルシネーションやリグレッションを検出する自動評価フレームワークを構築した経験
関連する面接

Robinhood
ミドル
Machine Learning Engineer
Machine Learning EngineerRobinhoodRankingRecommendation systems
何が問われるかを見る
Robinhood
シニア
Senior Product Manager, Crypto Trading
Product ManagementCryptoTradingCeDeFi
何が問われるかを見る
Robinhood
シニア
Senior Product Manager, Government Products
Product ManagementFintechGovernment Partnerships0-to-1
何が問われるかを見る
Airbnb
シニア
Senior Machine Learning Engineer, Customer Support Engineering
Machine LearningLLMAgentic AICustomer Support
何が問われるかを見る
Cloudflare
ミドル
Machine Learning Engineer
Machine LearningMLOpsKubernetesGenAI
何が問われるかを見る
Coinbase
シニア
Senior Machine Learning Engineer
Machine LearningLLM OrchestrationPythonCoinbase
何が問われるかを見る