Bloomberg エントリーレベルソフトウェアエンジニア 面接体験談(ロンドン・新卒採用)

選考プロセス

1. 応募の背景

   IT工学専攻の新卒がBloombergロンドンオフィスのエントリーレベルソフトウェアエンジニア職に応募した。

2. 電話面接

   履歴書とプロジェクトに関する質問を扱う1対1の通話の後、共有のHackerRank画面上でアルゴリズム問題を解いた。面接官は各解答について時間計算量の分析とさらなる最適化を求めてきた。

3. ビデオ面接

   同様の形式による2回目の1対1面接で、区間の統合問題に加えて貪欲法と動的計画法の問題がそれぞれ出題された。

4. オンサイトへの移動と到着

   Bloombergがロンドンでのオンサイト面接のために往復の交通費と1泊の宿泊を手配した。当日はオフィスツアーと面接官を交えたカジュアルな朝食から始まった。

5. オンサイト技術面接

   面接官2名対候補者1名の形式で、プロジェクトの深掘りと2問の問題解決・設計に関する質問を扱った。この面接の後に不合格を告げられ帰される候補者もいれば、残り2つの面接に進む候補者もいた。

6. HR面談

   Bloombergへの入社動機とカルチャーフィットに焦点を当てた1対1の面談。

7. 2回目の技術面接

   シニアマネージャーとの1対1面接で、履歴書に関する掘り下げ、プログラミング言語の比較、データ構造の基礎知識を扱った。

8. その後の連絡

   候補者は各段階の後、約1週間以内に返答があると伝えられた。全体として、最初の電話面接から最終のオンサイト面接まで選考はおよそ4か月にわたって行われた。この体験談には最終的な結果は記載されていない。

電話面接

履歴書とプロジェクトの背景に関する質問、続いて共有のHackerRank画面上でのアルゴリズム問題

• これまで取り組んだプロジェクトと、その中で直面した課題について説明してください。
• 著者、履歴、タイトル、本文を含むニュース記事を格納するクラスを設計してください。
• 履歴(すなわち最新順)で記事をソートするメソッドを書いてください。
• コレクションから上位100件の記事を取得してください。

面接官は各解答について時間計算量を尋ね、さらなる最適化を求めた。候補者はより高速な取得のためにハッシュマップを使用した。

ビデオ面接

2回目の背景に関する会話と、3問のアルゴリズム問題

• 自己紹介をしてください。
• 重なり合う区間の集合を統合してください。例:([2,5], [3,8], [11,15], [14,18]) を ([2,8], [11,18]) に。
• 標準的な貪欲法(グリーディアルゴリズム)の問題。
• 標準的な動的計画法の問題。

オンサイト技術面接1回目

面接官2名対候補者1名の形式で、プロジェクトの深掘りに加えてデータ分析・設計問題と文字列問題を扱う

• 自己紹介をしてください。
• 候補者が履歴書に記載したいくつかのプロジェクトについての掘り下げた質問。
• あるシリーズの各エピソードについて視聴完了数が与えられたとき、シリーズ全体を見終えた視聴者の70%以上が視聴したエピソードを求めてください。
• その機能を実現するために必要なクラスとデータ構造(例:UserクラスやSeriesクラス)を設計し、その選択の理由を説明してください。
• ある文字列を別の文字列のアナグラムに変えるために必要な、挿入・削除・入れ替えの最小回数を求めてください。

候補者はコードのドライラン(手動でのトレース)を行い、テストケースやエッジケースについても説明するよう求められた。この面接の後、不合格を告げられ帰される候補者もいれば、HR面談と2回目の技術面接に進む候補者もいた。

HR面談

カルチャーフィットを見る1対1の面談

• なぜBloombergに入社したいのですか。
• 他に内定はありますか。
• 5年後、自分はどうなっていると思いますか。

この体験談では、他の一般的な質問と併せて、カルチャーフィットと内定を受諾する可能性を見極めるための面談と位置づけられている。

オンサイト技術面接2回目

シニアマネージャーとの1対1面接で、履歴書に関する掘り下げとプログラミング言語・データ構造の基礎知識を扱う

• これまでの面接と同様、履歴書に基づいた掘り下げの質問。
• なぜBloombergに入社したいのですか。
• JavaとC++の違いは何ですか。それぞれどのような場面で使いますか。
• 銘柄のリストをソートしつつ、新しい項目が動的に追加される中で常に上位100件を取得し続けるにはどうしますか。
• ヒープと二分探索木はどのような構造になっていますか。また、C++においてハッシュマップとセットは内部的にどのように実装されていますか。