面接体験談

Google L3 オンサイト面接:電話面接、コーディング面接4回、行動面接1回、内定なし(シアトル、2019年)

Google logoGoogleL3 ソフトウェアエンジニア·ワシントン州シアトル·面接時期: 2019年9月不合格

更新日: 2026年7月17日

本記事は、以前一度不合格になった候補者が、GoogleのL3ポジションに再挑戦した際の体験談である。2019年9月に行われた電話面接では、二分木を分割する問題のバリエーションと、グリッド上の動的計画法の問題という2問が連続して出題され、2問目が出されるまでに30分の持ち時間のほとんどを使い切った。その3日後、候補者は技術面接4回と行動面接1回から成るオンサイト面接に招かれた。

多くのラウンドについて、候補者は手応えを感じていた。特に、最大深度に関するフォローアップを含む二分木探索のラウンドと、並列化に関するフォローアップを含むグリッドBFSのラウンドは良い出来だったという。例外はオンサイト最初のラウンドで、二分探索によるカウント問題だったが、候補者の解法は最悪ケースでO(log n)を達成できていなかった。振り返ると、候補者はこのラウンドが不合格の分岐点になった可能性が高いと考えている。結果、選考は内定なしで終了した。

選考プロセス

  1. 電話面接

    約30分間で、二分木を分割する問題のバリエーションと、グリッド上の動的計画法の問題を扱った。面接官は、時間が足りない場合は2問目を別の問題に差し替える用意があると伝えた。

  2. オンサイト日程調整

    電話面接の3日後、候補者はシアトルで1日に行われる技術面接4回と行動面接1回から成るオンサイト面接に招かれた。

  3. ランチ

    現従業員との非公式なランチでは、会社に関する一般的な質問が中心で、技術的な内容は扱われなかった。

  4. 結果

    内定なし。候補者は、この結果の主な要因はオンサイト最初のラウンドにあったと考えている。

電話面接

コーディング——木の再構成とグリッド上の動的計画法 · 約30分

  • 与えられたノード集合を取り除いた後、二分木を森(フォレスト)に分割する問題のバリエーション。
  • 二値行列の中で1のみから成る最大の正方形を見つける動的計画法の問題(最大正方形問題のバリエーション)。

通話の残り時間が約10分になった時点で、面接官は候補者がもっと時間を必要とする場合は2問目を差し替える用意があると伝えた。

オンサイト ラウンド1

コーディング——ソート済み配列に対する二分探索

  • ソート済み配列が与えられたとき、あるターゲット値が出現する回数を、O(log n)時間を目標にカウントする。

候補者のアプローチは、ターゲットが見つかった後に両側を再帰的に探索するというものだったが、最悪ケース(配列全体がターゲット値で埋まっている場合)ではO(log n)を達成できなかった。振り返ると、候補者はこのラウンドが結果を左右した可能性が高いと考えている。

オンサイト ラウンド2

コーディング——追加の空間を使わない二分木の探索

  • 二分木内のあるノード(ルートではない)が与えられたとき、追加の空間を使わずにその右隣のノードを見つける。
  • フォローアップ:各ノードは最大深度の値(子ノードの最大深度のうち大きい方に1を加えた値)も保持している。この値を使って探索を枝刈りする。

候補者は最初、ブルートフォースの選択肢としてレベル順探索(幅優先探索)を提案したが、面接官はこれを却下した。代わりに、親ポインタと深度カウンタを使って対象ノードから上方向へたどる解法を用いた。

オンサイト ラウンド3

コーディング——トライ木を用いた単語ゲーム

  • N人でプレイするマルチプレイヤーの単語ゲーム(Ghost)では、各手番で共有の文字列に1文字ずつ追加していく。追加できるのは、結果として得られる文字列が辞書内のいずれかの単語の有効な接頭辞であり、かつそれ自体が完全な単語ではない場合に限られる。合法な次の一手を決定せよ。
  • フォローアップ:同じルールの下で、勝利が確定する次の文字を選べ。

有効な単語の辞書から構築したトライ木を使い、ある文字を追加した後も文字列が非終端の接頭辞のままであるかを確認した。勝利確定のフォローアップに対して候補者が提案した、終端パスと非終端パスを数え上げるアプローチは十分には成立せず、このラウンドのその部分は完全な解法に至らないまま終わった。

オンサイト ラウンド4

コーディング——施設配置のためのグリッドBFS

  • 『Shortest Distance from All Buildings』のバリエーション:従業員の机、壁、空きスペースを示すオフィスのグリッドが与えられたとき、全従業員の合計歩行距離を最小にする空きスペースを見つける。
  • フォローアップ:BFSベースの解法を複数スレッドに並列化するにはどうすればよいか。

解法では各従業員からBFSを実行し、共有のグリッドに距離を累積した上で、合計距離が最小となるセルを探した。

オンサイト ラウンド5——行動面接

行動面接

  • プロジェクトの方向性に不満を感じた経験について話してください。
  • これまでに取り組んだ中で、技術的に最も難しかったことは何ですか。
  • あなたのキャリアの目標は何ですか。またそれを達成するための計画は。
  • チームと意見が対立した経験について話してください。
  • チームを助けるために期待以上のことをした経験について話してください。

学びのポイント

  • レベル順探索のようなブルートフォースの選択肢を提案し、面接官がそれを却下した場合は、より制約の強いアプローチへ素早く切り替えること。この事例では、親ポインタと深度カウンタを使った探索が二分木のラウンドを軌道に戻した。
  • 配列や探索の問題では、O(log n)であるという主張を最終回答として示す前に、最悪ケースの入力(例えば単一の値で埋まった配列)に対してストレステストすること。オンサイト最初のラウンドでのこの見落としは、候補者が振り返って特に印象に残った点だった。
  • フォローアップが、構築する問題から確率や自由度の高い保証を問う問題へと変わった場合は、成立しないカウントベースの近道を無理に使うのではなく、その変化をはっきりと言葉にすること。
  • 電話面接で2問目に取り掛かる前に、残り時間がどれくらいあるかを確認すること。そうすれば、ペース配分を推測ではなく実際の時間に基づいて判断できる。
  • 手順として上手くいったラウンドがあっても、それが全体の結果を保証するわけではない。今回、初期の一つのラウンドが結果を左右したように、すべてのラウンドを等しく重要なものとして扱うべきである。

出典

質問と選考プロセスの事実は、下記リンクの候補者本人の公開投稿に基づきます。本文は当サイトによる再構成です。

候補者本人による英語の公開体験談を翻訳(出典: LeetCode Discuss)