Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談(インド)

選考プロセス

1. 初回コンタクト(2020年7月)

   GoogleのリクルーターがLinkedInでメッセージを送ってきたが、その後2回のフォローアップメールに対して返信が途絶えた。最終的に届いた返信ではL3/L4職種の採用凍結が理由として挙げられていた。

2. 対策開始(2020年8月)

   候補者はLeetCodeのアカウントを作成し、毎日の練習を開始した。ほぼ途切れることのないDaily Challenge連続記録が、アプローチと実装の両面でスピードを鍛える助けになったという。

3. 並行選考(2020年9月〜11月)

   AmazonとMicrosoftのリクルーターから連絡があった。合間に受けた小規模スタートアップとの面接は練習の場となったが、いずれもシステム設計ラウンドの直後に不合格となることが続き、勉強用Discordを通じたシステム設計の集中強化につながった。

4. MicrosoftとAmazonからのオファー(2020年10月〜11月)

   Microsoftの選考(当初はL61レベル)とAmazonの選考(L5)は、数週間の間隔でどちらもオファーで終了した。Microsoftは後にGoogleのオファーを知ったことでレベルをL62に引き上げた。

5. Uber不合格(2020年12月)

   UberのSDE-2選考は、両方のコーディングラウンドで好評価を得ていたにもかかわらず、採用マネージャーラウンドの後に不合格となった。

6. Google採用再開(2020年12月)

   採用凍結が解除されると、当初のGoogleリクルーターが再びコンタクトしてきた。候補者は準備のため1か月の猶予を求め、すでにGoogleで働く友人とのモック面接を手配した。

7. 電話面接(2021年1月)

   LeetCode Medium相当のクラス設計問題1問とそのフォローアップが出題された。問題の確認の仕方については好評価だったが、エッジケースの見落としが指摘された。

8. オンサイト選考(2021年1月)

   45分間のコーディングラウンド4回と、Googlinessラウンドが行われた。ニューヨーク在住の面接官との時差の関係でインド時間の深夜に実施され、シンタックスハイライト機能付きのオンラインエディタを使用した。

9. 結果(2021年1月〜2月)

   最初のラウンドを除くすべてのラウンドで好評価を得た。採用委員会は2日以内にL4のオファーを返し、3日以内にチームマッチングが行われた。候補者はMicrosoftからのリテンション対抗オファーとAmazonのオファーを辞退した上で、Googleのオファーを承諾した。

電話面接

コーディング

• 小さなクラスを設計し、そのメソッドをいくつか実装する問題(LeetCode Mediumレベル)。続けてフォローアップ質問が1問出された。

問題の確認の仕方については好評価だったが、いくつかのエッジケースの見落としがあり、最初の解法が最適ではなかったと指摘された。

オンサイトコーディングラウンド1

アルゴリズム · 45分

• ミニマックス法をベースにしたオープンエンドなLeetCode Hardレベルの問題。候補者はグラフ構造を持ち込んだが、実装を完成させることはできなかった。

選考全体の中で、否定的なフィードバックを受けたのはこのラウンドのみだった。

オンサイトコーディングラウンド2

動的計画法 · 45分

• LeetCode Mediumレベルの動的計画法の問題1問と、それに対するフォローアップ質問1問。

オンサイトコーディングラウンド3

グラフと動的計画法 · 45分

• グラフ探索と動的計画法を組み合わせたLeetCode Mediumレベルの問題で、約20分で解き終えた。

面接官はこれ以上フォローアップ問題を用意していないと述べ、残りの時間はGoogleでの働き方についての雑談に充てられた。

オンサイトコーディングラウンド4

オブジェクト指向設計 · 45分

• 2つのメソッドを持つクラスを実装する問題(LeetCode Mediumレベル)と、それを発展させたフォローアップ。

再利用可能でモジュール化されたコードと、明確なエッジケース処理が評価された。

Googlinessラウンド

行動面接 · 45分

• 過去の職務経験や仮想シナリオについての一般的な行動面接の質問で、チームのリーダーシップと協働に焦点が当てられていた。

本来は2回目のコーディングラウンドとして予定されていたが、面接官はコーディング形式を想定していたため、行動面接ラウンドは翌日に再調整された。