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Affirmの本番システムを支えるAI支援型リライアビリティ・コマンドセンターを構築する

Affirmは、システムヘルスを一元管理するコマンドセンターと、インシデントのトリアージや根本原因の調査を支援するAIエージェントを含む、次世代リライアビリティプラットフォームを構築するBackend Software Engineerを募集しています。ソフトウェアエンジニアリング経験1.5年以上と高いPython習熟度が必須で、AI支援開発ツール(Cursor、Claude、Copilot系)を日常のワークフローで積極的に使うことが明確に期待されています。この面接では、データ集約型システムのバックエンド・API設計、曖昧な課題をエンドツーエンドでやり切るオーナーシップ、そしてガードレールを備えた形でLLMを開発者ツールに組み込む経験が問われます。

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この面接で問われること

  • Pythonによるデータ集約型バックエンドシステム・APIのアーキテクチャ設計
  • AI支援開発ツール(Cursor、Claude、Copilot系)の日常ワークフローでの実践活用
  • LLMを活用した開発者ツールへのガードレール・出典表示の設計
  • 曖昧なプロジェクトを要件定義からロールアウトまでエンドツーエンドで担うオーナーシップ
  • プロダクト、インフラ、データ、SREとのチーム横断コラボレーション

よくある質問の方向性

自身が構築したデータ集約型のPythonバックエンドシステムやAPIの説明

AI支援開発ツール(Cursor/Claude)で開発を高速化した経験と、品質をどう高く保ったか

インシデント対応を提案するAIエージェントにガードレールをどう設計するか

曖昧なプロジェクトをエンドツーエンドでやり切った経験

SRE・インフラ・データの各パートナーと連携し、課題をソリューションへ落とし込む方法

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