Affirm
ミドル
Affirmの本番システムを支えるAI支援型リライアビリティ・コマンドセンターを構築する
Affirmは、システムヘルスを一元管理するコマンドセンターと、インシデントのトリアージや根本原因の調査を支援するAIエージェントを含む、次世代リライアビリティプラットフォームを構築するBackend Software Engineerを募集しています。ソフトウェアエンジニアリング経験1.5年以上と高いPython習熟度が必須で、AI支援開発ツール(Cursor、Claude、Copilot系)を日常のワークフローで積極的に使うことが明確に期待されています。この面接では、データ集約型システムのバックエンド・API設計、曖昧な課題をエンドツーエンドでやり切るオーナーシップ、そしてガードレールを備えた形でLLMを開発者ツールに組み込む経験が問われます。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- Pythonによるデータ集約型バックエンドシステム・APIのアーキテクチャ設計
- AI支援開発ツール(Cursor、Claude、Copilot系)の日常ワークフローでの実践活用
- LLMを活用した開発者ツールへのガードレール・出典表示の設計
- 曖昧なプロジェクトを要件定義からロールアウトまでエンドツーエンドで担うオーナーシップ
- プロダクト、インフラ、データ、SREとのチーム横断コラボレーション
よくある質問の方向性
自身が構築したデータ集約型のPythonバックエンドシステムやAPIの説明
AI支援開発ツール(Cursor/Claude)で開発を高速化した経験と、品質をどう高く保ったか
インシデント対応を提案するAIエージェントにガードレールをどう設計するか
曖昧なプロジェクトをエンドツーエンドでやり切った経験
SRE・インフラ・データの各パートナーと連携し、課題をソリューションへ落とし込む方法
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer II の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
Affirm Software Engineer の面接一覧
関連する面接
Affirm
スタッフ
Staff Product Manager, App Platform & Experience
Affirm
ミドル
Analytics Engineer II
Affirm
マネージャー
Manager, Machine Learning Engineering (Repayment & Recovery)
シニア
Senior Software Engineer, Core Platform
Airbnb
シニア
Senior Software Engineer, Reliability Engineering Team
Dropbox
シニア