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Affirm
シニア
Affirmの両面型Marketplaceの経済設計——供給・需要・プライシング・加盟店マネタイズ——を担うハイインパクトなICアナリティクスポジション
消費者と加盟店をつなぐ両面型プラットフォームであるAffirm Marketplaceの経済エンジンをオーナーシップを持って担う、シニアの個人コントリビューター(IC)アナリティクスポジションです。面接では、マーケットプレイス経済への直感(需給、プライシング、価格弾力性)、実務レベルのデータスキル(SQL、Python、DBT、Sigma)、そして消費者価値と加盟店価値のバランスを取る実験設計やローン単位の収益性分析を実行できる力が中心的に評価されます。
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この面接で問われること
- 両面型マーケットプレイスの経済:供給、需要、プライシング、価格弾力性
- マーケットプレイスの掲載枠・オファーに対する実験設計
- マーケットプレイスKPIのダッシュボードとモニタリング(エンゲージメント、LTV、加盟店の成果)
- ローン単位・ユニット単位の収益性分析
- SQL/Python/DBT/Sigmaの習熟とETLのオーナーシップ
- Sales・Product・Engineering・Marketingとの部門横断的な連携
よくある質問の方向性
両面型マーケットプレイスで加盟店側の供給と消費者側の需要のバランスをどう取るか
新しいマーケットプレイスの掲載枠や加盟店インセンティブを検証する実験をどう設計するか
プライシングや掲載枠の変更がもたらす増分GMVをどう測定するか
自身が行ったローン単位・ユニットエコノミクスの収益性分析と、それが導いた意思決定について説明する
自身のアナリティクス業務を加速するためにAIツールをどう活用しているか
エンジニアリングと連携してデータパイプラインを修復・最適化した経験
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