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Affirm の開発者・アナリティクスワークフローを、信頼できるシグナルへと変える
Affirm の Core Analytics チーム(Risk & Analytics 内)は、Analyst II を募集しています。成功指標の定義からスケーラブルなデータモデルの構築まで、アナリティクスワークフローをエンドツーエンドで担い、特に開発者体験とアナリティクスライフサイクルのツーリングにフォーカスするポジションです。分析主導の職務(アナリティクスエンジニアリング、BI、データアナリストのバックグラウンド)での 3〜5 年の経験、強い SQL スキル(Snowflake 歓迎)、Git/dbt/Sigma への習熟に加え、レポートを作るだけでなく指標の品質をめぐる部門横断の合意形成を推進できる力が求められます。
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この面接で問われること
- アナリティクスのエンドツーエンドのオーナーシップ(指標定義からデータモデルまで)
- SQL/Snowflake でのデータモデリング
- アナリティクスのツーリングとワークフロー(Git、dbt、Sigma)
- 開発者/アナリティクスのボトルネックの特定と定量化
- データ品質のプラクティス(テスト、アラート、ドキュメンテーション)
- 技術系・非技術系ステークホルダーとの部門横断のコミュニケーション
よくある質問の方向性
指標定義からスケーラブルなデータモデルまで、オーナーシップを持って担ったアナリティクスワークフローを順を追って説明してください
開発者またはアナリティクスのワークフローでボトルネックを発見し、そのインパクトを定量化した経験を話してください
アナリティクス/データの品質をどう担保しますか — テスト、アラート、ドキュメンテーションのプラクティスを教えてください
SQL/dbt のデータモデリングで行った設計判断と、その理由を説明してください
データやワークフローの問題を非技術系のステークホルダーに説明した経験を教えてください
アナリティクスの業務で、何を自動化し何を手作業で行うかをどう判断しますか
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