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シニア
AirbnbのPeople AnalyticsとAI駆動HRツールを支えるデータ基盤を構築する
Airbnbは、People Analytics & ResearchチームでSenior Data Engineerを募集しています。HRシステム（Workday、Greenhouse）からのデータパイプラインを構築し、AI駆動の従業員体験ツールを支えるデータ基盤を提供するポジションです。Trino/PrestoとPostgresを横断して扱い、非技術系ステークホルダー向けにStreamlitダッシュボードを構築し、ガバナンスとアクセス制御のもとでセンシティブな従業員データを取り扱います。米国リモート勤務可のポジションです。
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この面接で問われること
- HRシステム（Workday、Greenhouse）から本番テーブルまでのデータパイプライン構築
- OLAP（Trino/Presto/Hive）とOLTP（Postgres）を横断するSQL
- Airflowによるパイプラインのオーケストレーションとスケジューリング
- センシティブな従業員データのガバナンス：アクセス制御、監査ログ、データ分類
- AI/LLMツール向けのデータ基盤：品質、レイテンシ、評価・フィードバック用データセット
- 非技術系ステークホルダー向けのダッシュボード・データプロダクト構築（Streamlitなど）
よくある質問の方向性
HR・業務システムをソースとして本番テーブルまで構築したデータパイプラインについて説明してください。
パフォーマンスと品質を両立させるために、データモデル（キー、インデックス、パーティショニング）をどのように設計しますか。
OLAPとOLTP両方の環境でSQLを書き、最適化してきた経験を教えてください。
LLM活用ツールにデータを供給するパイプラインで、データ品質とレイテンシの要件にどう向き合いますか。
センシティブなデータや規制対象データを扱い、アクセス制御やガバナンスを実装した経験を教えてください。
非技術系のステークホルダーに実際に使ってもらえたダッシュボードやレポーティングツールを、どのように作りましたか。
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