AirbnbのCSプロダクト向けに、LLM駆動のエージェント型AIシステムを大規模にリリースしてきた実績が問われる

AirbnbのCommunity Support Products(CSP)MLチームは、ゲストとホストに向けたインテリジェントでスケーラブルなカスタマーサービス体験を支える生成AIシステム——LLMのファインチューニング、RAG/検索、評価の自動化、ガードレール——を構築するStaff Machine Learning Engineerを募集しています。大規模システムのオーナーシップを含む9年以上のMLエンジニアリング経験が必須で、米国内リモート勤務が可能です。

この面接を練習する

無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接

模擬面接を始める

この面接で問われること

大規模なLLMファインチューニングと最適化
RAG/検索システムの設計
LLMの評価とテスト自動化
エージェント型AIのためのガードレールとフィードバックに基づく学習
スタッフレベルのオーナーシップ:曖昧な0→1の取り組み、部門横断的な影響力

よくある質問の方向性

大規模MLシステムをエンドツーエンドでオーナーとして担った経験——アーキテクチャ、スケール、障害モード

LLM/チャットボットのリグレッションを本番投入前に検知する評価フレームワークを設計してください

エージェント型AIによるカスタマーサポートプロダクトのガードレールを構築してください

初期段階の曖昧なAIイニシアチブを構想から本番まで導いた経験

CS/サポートの文脈における自動化・レイテンシ・有人エスカレーションの間のトレードオフ

経験者はこう語る

リアルな Staff Machine Learning Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google · L5 機械学習エンジニアオファー獲得

Google L5 機械学習エンジニア面接:電話面接スキップ、技術ラウンド4回を経てオファー獲得

GoogleのL5機械学習エンジニア職に応募した候補者は、リファラルと過去の在籍歴により電話面接をスキップし、その後4回の技術・設計ラウンドと1回の行動面接ラウンドを経てL5のオファーを受け取った。このループは、同じサイクルで複数企業からオファーを得たより広範な転職活動の一環だった。

面接時期: 2022年4月 · リモート

Amazon · アプライドサイエンティスト(L4)オファー獲得

Amazon アプライドサイエンティスト面接体験談:Alexa Speechチーム、2021年

候補者の希望でリクルーターとのやり取りが方向転換したことをきっかけに、Alexa SpeechチームでのAmazonアプライドサイエンティスト選考が始まった。電話面接、2チームにまたがる分割5ラウンドのバーチャルオンサイト、バーレイザー、そして追加のML幅広さラウンドを経て、オファーに至ったが、L5からL4へのダウンレベルを伴った。

面接時期: 2021年7月 · ボストン、マサチューセッツ州(リモート)

元の求人ページを見る

Airbnb Staff Machine Learning Engineer の面接一覧

Airbnbの面接一覧