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スタッフ
中国拠点からAirbnbの生成AIカスタマーサポートMLシステムを構築する(英語・中国語バイリンガル)
Airbnbは、Community Support Products(CSP)MLチームで中国勤務のStaffレベル(TL)Machine Learning Engineerを募集しています。同チームはCSxAIの取り組み——LLMのfine-tuning、RAG/検索、LLM評価の自動化、Airbnb規模のカスタマーサポート向けガードレール——を推進しています。9〜12年にわたり大規模MLシステムをオーナーシップを持って率いてきた経験と、英語・中国語(標準中国語)両方の流暢さが必須で、面接では深いLLM/生成AIのシステム設計に加え、中国・米国チーム間のクロスリージョンコラボレーションについても深掘りされる見込みです。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 本番環境向けのLLM fine-tuningと最適化
- カスタマーサポート向けのRAG/検索システム設計
- LLMの評価、テスト自動化、ガードレール
- エージェント型AI/LLM駆動チャットボットのアーキテクチャ
- クロスリージョン(中国/米国)での技術的コラボレーション
- 曖昧な0→1のアイデアを本番のMLシステムまで持っていく力
よくある質問の方向性
Airbnb向けのLLMベースのカスタマーサポートチャットボットをゼロから設計するなら、どんなアーキテクチャにするか
LLMを活用したカスタマーサポートシステムで品質リグレッションを検知する評価フレームワークをどう構築するか
曖昧な初期段階のAIアイデアを本番リリースまで持っていった経験を教えてください
サポート向けのLLMが有害・誤った回答をしないよう、ガードレールをどう設計するか
大規模MLシステムをエンドツーエンドでオーナーシップを持って担った経験を教えてください
このシステムの技術的トレードオフを、非エンジニアのステークホルダーに中国語または英語でどう説明するか
経験者はこう語る
リアルな Staff Machine Learning Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L5 機械学習エンジニアオファー獲得Google L5 機械学習エンジニア面接:電話面接スキップ、技術ラウンド4回を経てオファー獲得
GoogleのL5機械学習エンジニア職に応募した候補者は、リファラルと過去の在籍歴により電話面接をスキップし、その後4回の技術・設計ラウンドと1回の行動面接ラウンドを経てL5のオファーを受け取った。このループは、同じサイクルで複数企業からオファーを得たより広範な転職活動の一環だった。
面接時期: 2022年4月 · リモート
Amazon · アプライドサイエンティスト(L4)オファー獲得Amazon アプライドサイエンティスト面接体験談:Alexa Speechチーム、2021年
候補者の希望でリクルーターとのやり取りが方向転換したことをきっかけに、Alexa SpeechチームでのAmazonアプライドサイエンティスト選考が始まった。電話面接、2チームにまたがる分割5ラウンドのバーチャルオンサイト、バーレイザー、そして追加のML幅広さラウンドを経て、オファーに至ったが、L5からL4へのダウンレベルを伴った。
面接時期: 2021年7月 · ボストン、マサチューセッツ州(リモート)
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