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中国拠点からAirbnbの生成AIカスタマーサポートMLシステムを構築する(英語・中国語バイリンガル)

Airbnbは、Community Support Products(CSP)MLチームで中国勤務のStaffレベル(TL)Machine Learning Engineerを募集しています。同チームはCSxAIの取り組み——LLMのfine-tuning、RAG/検索、LLM評価の自動化、Airbnb規模のカスタマーサポート向けガードレール——を推進しています。9〜12年にわたり大規模MLシステムをオーナーシップを持って率いてきた経験と、英語・中国語(標準中国語)両方の流暢さが必須で、面接では深いLLM/生成AIのシステム設計に加え、中国・米国チーム間のクロスリージョンコラボレーションについても深掘りされる見込みです。

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この面接で問われること

  • 本番環境向けのLLM fine-tuningと最適化
  • カスタマーサポート向けのRAG/検索システム設計
  • LLMの評価、テスト自動化、ガードレール
  • エージェント型AI/LLM駆動チャットボットのアーキテクチャ
  • クロスリージョン(中国/米国)での技術的コラボレーション
  • 曖昧な0→1のアイデアを本番のMLシステムまで持っていく力

よくある質問の方向性

Airbnb向けのLLMベースのカスタマーサポートチャットボットをゼロから設計するなら、どんなアーキテクチャにするか

LLMを活用したカスタマーサポートシステムで品質リグレッションを検知する評価フレームワークをどう構築するか

曖昧な初期段階のAIアイデアを本番リリースまで持っていった経験を教えてください

サポート向けのLLMが有害・誤った回答をしないよう、ガードレールをどう設計するか

大規模MLシステムをエンドツーエンドでオーナーシップを持って担った経験を教えてください

このシステムの技術的トレードオフを、非エンジニアのステークホルダーに中国語または英語でどう説明するか

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