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Airbnb
ミドル
Airbnbの大規模Androidコードベースを支えるAI駆動のテストインフラとCI/CDツーリングを構築
このロールはMobile Infrastructure、Developer Experience、Applied AIの交差点に位置し、数千人のエンジニアが自信を持ってリリースし続けるためのテスティングフレームワークとLLM搭載ツーリングを構築します。面接では、アプリの機能開発ではなく、Kotlin/Androidインフラの実践的な深さとapplied AIツーリングのセンスが深掘りされます。
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この面接で問われること
- KotlinとAndroid SDKの深い理解（Gradleビルドライフサイクルを含む）
- 大規模なテスト自動化フレームワークの構築・保守（Espresso、Compose Test）
- LLMのCI/CDへの応用：スマートなテストオーケストレーション、テスト生成、自律的なテストディスカバリー
- モジュール性とテスタビリティの観点からアーキテクチャレビューに影響を与える
- 高可用性（24x7）の開発者インフラの運用
- 大規模で複雑、曖昧さの残るモバイルコードベースの読み解き
よくある質問の方向性
大規模に構築・拡張したテスト自動化フレームワークについて、何が壊れ、どう直したかを教えてください
自律的なテストディスカバリーやスマートなテストオーケストレーションのためのLLMベースのシステムをどう設計しますか
テスタビリティの観点からアーキテクチャに異議を唱えたデザインレビューの経験を教えてください
大規模チームの開発ライフサイクルにおける構造的なボトルネックをどう特定し、解消しますか
改善したCI/CDパイプラインと、それが開発者のベロシティに与えたインパクトを説明してください
数百人のエンジニアが依存する共有テストインフラの高可用性をどう担保しますか
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