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AirbnbのAIサポートに人間らしさをもたらすパーソナライゼーション基盤全体をオーナーとして率いる

Airbnbは、Community SupportプラットフォームにおけるAIパーソナライゼーションのプロダクト戦略を率いるStaff Product Managerを募集しています。担当範囲は検索(retrieval)システムやプロンプト設計から、ユーザー向けAI体験までに及びます。RAGやコンテキストエンジニアリングに関する技術的な理解、自己解決率や引用精度といったKPIと実験のオーナーシップ、そしてML・エンジニアリング・デザイン・データサイエンスを横断するリーダーシップが求められます。

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この面接で問われること

  • 複数の下流サービスから利用されるAI/MLシステムのプラットフォームプロダクト戦略
  • RAG・コンテキスト検索・プロンプト/コンテキストエンジニアリングのトレードオフに関する技術的理解
  • AIシステムにおける実験設計とKPI定義(自己解決率、カバレッジ、引用精度)
  • AIによる自動化をどこで人間の判断に委ねるべきかの見極め
  • ML・エンジニアリング・デザイン・データサイエンス・ポリシーを横断するリーダーシップ
  • 曖昧なパーソナライゼーションシグナルを優先順位付きのプロダクトロードマップに落とし込む力

よくある質問の方向性

ユーザーにパーソナライズされていると感じられないAIサポートの回答を、どう診断し改善するか

新しいパーソナライゼーションシグナルが実際に自己解決率を改善するかを検証する実験を設計せよ

複数のチームがその上に下流の体験を構築したプラットフォームプロダクトを作った経験を教えてください

AIから人間のエージェントへ引き継ぐタイミングをどう判断し、その判断をどう運用に落とし込むか

優先順位が対立する中で、ML・デザイン・データサイエンスを共通の複数年ロードマップに合意させたプロセスを説明してください

検索アーキテクチャやプロンプト設計のトレードオフについて、MLエンジニアと対等に議論するにはどうするか

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