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AmazonのVeritasプラットフォームでセキュリティデータパイプラインを構築するData Engineer II
このポジションはAmazon Security(AmSec)の内部にあり、Veritas——Amazon全社のセキュリティレビュー、脅威モデリング、アクセス制御、インシデント対応を支える基盤サービス——のデータインフラを構築します。ETLパイプライン設計、ペタバイト規模データセットのデータモデリング、AWSビッグデータスタック(Redshift、Glue、EMR、S3、Athena、Airflow)について深掘りされることを想定してください。
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この面接で問われること
- 大規模なETLパイプライン設計とデータモデリング
- AWSビッグデータスタック(Redshift、Glue、EMR、Athena、S3、Airflow)
- データガバナンスと機密データの取り扱い
- SQLクエリの最適化
- AI・LLMを活用したデータエンジニアリングワークフローの自動化
よくある質問の方向性
新規のペタバイト規模データソースに対するインジェスションパイプラインの設計
セキュリティデータにおけるリレーショナル型と非リレーショナル型ストアのトレードオフ
機密データセットに対するデータガバナンス戦略とスキーマの定義方法
壊れた、あるいは遅いCI/CDデータパイプラインのデバッグ
AI・LLMツールで手作業のデータタスクを自動化した事例
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