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Brex Assistantをエンドツーエンドで統括する——実在の従業員のリアルなお金を扱うAIエージェント

Brexは、Brex Assistantを統括するStaff PMを募集しています。Brex Assistantは、経費・支出・出張のワークフローをチャットやSMS上の対話で処理する、エグゼクティブアシスタントのように振る舞うAIエージェントです。プロダクトの方向性と戦略を一気通貫でオーナーシップし、PMポジションとしては珍しく、エージェントの挙動設計、プロンプティング、eval(評価)の設計、障害時のトレース分析にまで深く踏み込みます。確立されたプレイブックが存在しない、信頼が生命線の金融コンテキストでの仕事です。

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この面接で問われること

  • 戦略からリリース後の挙動まで、AI/エージェントプロダクトのエンドツーエンドのオーナーシップ
  • LLM/エージェントの信頼性を支えるeval設計とフィードバックループ
  • 仕様書を書くだけでなく、プロンプティングでエージェントの挙動を磨き込む力
  • 担当領域の最初期または唯一のPMとして曖昧さの中で動く力
  • 信頼が生命線の金融コンテキストで品質基準を設定し守り抜く力
  • 複雑で泥臭い現実のワークフロー(経費・支出・出張)をエージェントの機能に落とし込む力

よくある質問の方向性

実ユーザーにリリースしたAI/エージェント機能——その有効性を証明するevalをどう設計したか

本番でエージェントが不安定な挙動をしたとき、トレースからどう原因を特定し修正したか

既存のプレイブックがない0→1または初期段階のプロダクト領域をオーナーとして担った経験

ユーザーの実際の金融データを扱うエージェントの品質基準をどう定義するか

ばらつきが大きく泥臭い現実のワークフローを前提に、どのエージェント機能から作るかの優先順位付け

エンジニアリング・デザイン・リサーチと連携し、画面ファーストではなくエージェントファーストの体験をリリースする

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