
Brex
シニア
Brex の Senior Data Platform Engineer——非同期・マルチソースアーキテクチャで金融プロダクトを支えるデータインフラを担う
本ポジションは Brex の Data Enablement Platform チームに所属します。同チームは、多数の非同期サービスや業務システムからデータを収集し、データに裏打ちされたプロダクトとしてプロダクトチームに届けるシステム群を所管しています。JD ではデータインフラ/プラットフォーム領域での 5 年以上の経験、Kotlin もしくは Kotlin に近い言語(Python が明記)への習熟、Snowflake・Flink・Airflow・dbt・CDC・Kafka といったツールの実務経験が求められます。勤務形態はハイブリッド(Seattle オフィスに月・水・金出社)と明記されており、データプラットフォームのオーナーシップと、プロダクト・データサイエンス・アナリティクス各チームとの部門横断的な協働を兼ねる役割です。
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この面接で問われること
- データプラットフォームとインフラのオーナーシップ:ウェアハウジング、ストリーミング、オーケストレーション、オブザーバビリティ、ガバナンス
- 本番スケールでのストリーミング・CDC システム(Kafka、Flink)
- データオーケストレーションと変換ツール(Airflow、dbt、Snowflake)
- バックエンド・データインフラ開発における Kotlin/Python の習熟
- プロダクト・データサイエンス・アナリティクスの各チームと連携した、データに裏打ちされたプロダクトの提供
- 運用面のオーナーシップ:on-call、信頼性、データアーキテクチャの継続的改善
よくある質問の方向性
多数の非同期かつ異種のソースシステムから確実にデータを取り込むパイプラインを設計してください
Kafka や Flink で構築したストリーミングまたは CDC システムについて、障害対応も含めて説明してください
dbt/Airflow のオーケストレーションで解決した課題と、そのアプローチを選んだ理由を順を追って説明してください
プロダクトチームのデータニーズを再利用可能なプラットフォーム機能へ落とし込んだ経験を教えてください
多くのチームが同じデータを利用する場合、データアクセスとガバナンスにどう取り組みますか
データプラットフォームでの on-call インシデントと、その後に変えたことを教えてください
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