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CloudflareのVulnerability Management Engineer——規制対象インフラ全体で、スキャナーのノイズをリスク優先度付きの修復計画に変える仕事
この面接では、脆弱性スキャナー(Qualys、Nessus、Rapid7)の出力を実際のビジネスリスクへとトリアージする力、SLAに沿ってエンジニアリングチームとコンプライアンスチームを横断して修復を推進する力、そしてDoD IL4/FedRAMPの監査対応を支える力が問われます。CVSSとリスクベースの優先度付けに関する深掘り質問に加え、チーム横断で人を動かすシナリオ型の質問を想定してください。
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この面接で問われること
- スキャナー出力(Qualys/Nessus/Rapid7)からの脆弱性トリアージと誤検知のフィルタリング
- CVSSに実際のexploit可能性・ビジネスインパクトの判断を加えたリスクベースの優先度付け
- DoD IL4 / FedRAMP / SOC 2 / PCIコンプライアンスのエビデンス整備とプロセス整合
- エンジニアリング、インフラ、コンプライアンスの各オーナーとのチーム横断的な修復交渉
- 修復バックログの管理とSLAに対する進捗レポーティング
- 自動化スクリプティング(Python)とJIRAベースのチケット/ワークフロー管理
よくある質問の方向性
Qualys/Nessusが数千のアセットで検出した新しいクリティカルなCVEを、どうトリアージするか順を追って説明してください
スキャナーがCriticalと判定したものについて、理論上のリスクと実際のexploit可能性をどう区別しますか
反応の鈍いエンジニアリングチームに、SLA内で脆弱性を修復してもらった経験を説明してください
FedRAMPやDoD IL4の監査を支えるエビデンスやドキュメントをどう整備しますか
多数のワークストリームが並行する修復バックログを、どう管理・報告しますか
脆弱性管理の手作業(toil)を減らすために、スクリプトや自動化をどこに使いますか
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