Cloudflare
シニア
脅威インテリジェンスとML/自動化を融合し、Cloudflareの検知・対応時間を短縮する
Cloudflareにおける、脅威インテリジェンスとML/自動化エンジニアリングを掛け合わせたハイブリッドなポジションです。検知ユースケース、SOARプレイブック、IOC/IOAパイプラインを構築し、MTTD/MTTRの短縮を目指します。面接では、脅威アクター/TTPの知識(MITRE ATT&CK)、検知への応用ML、Pythonによるセキュリティ自動化、そして技術者と経営層それぞれへのリスクコミュニケーションが試されます。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- MITRE ATT&CKを用いた脅威アクター/TTPのプロファイリング
- 検知ユースケースのための機械学習(ライフサイクル全体)
- SOARプレイブックの設計とAPI経由のPython自動化
- IOC/IOAの取り込み、エンリッチメント、相関分析
- 技術者と経営層それぞれに合わせたリスクコミュニケーション
よくある質問の方向性
自身が作成した脅威アクターまたはTTPのプロファイルと、それが実際の検知にどうつながったかを順を追って説明してください
データから本番稼働まで持っていった機械学習の検知ユースケースを説明してください
自身が構築したSOARプレイブックや自動化と、それが置き換えた手作業のプロセスを教えてください
複数の脅威フィードをまたぐIOC/IOAのエンリッチメントと相関分析をどう扱いますか
同じ新興の脅威を、セキュリティエンジニアと経営層それぞれにどう説明しますか
経験者はこう語る
リアルな Senior Threat Intelligence Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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