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ミドル
Cloudflare 分散システムエンジニア — Analytics & Alerts(Data Org)
Cloudflare の顧客向け分析 API(GraphQL Analytics API を含む)とニアリアルタイムのアラートプラットフォームを、ClickHouse ベースの分析データベースの上で毎秒10億イベント規模で構築・スケールさせるポジションです。API パフォーマンス、クエリ最適化、アラートの信頼性に特化した役割で、その土台となるのは Go、SQL、可観測性ツールです。
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この面接で問われること
- Go ベースの分散システムとスケーラブルな顧客向け API
- 大規模環境での SQL・分析クエリの最適化
- リアルタイムアラート:異常検知と確実な通知配信
- 大規模環境での可観測性(Prometheus/Grafana、高カーディナリティメトリクス)
- GraphQL API 設計(Analytics API)
- 本番 API に対する on-call を含む運用オーナーシップ
よくある質問の方向性
大規模データセットに対する遅い分析クエリを診断し、最適化せよ
ログ・メトリクスから通知までを担うニアリアルタイムのアラートシステムを設計せよ(信頼性と偽陽性・偽陰性のトレードオフを含む)
Go で構築またはスケールさせた分散システムについて説明してください
高カーディナリティのメトリクスパイプラインをどう計装・監視するか
大規模な分析データアクセスのための公開 API(例:GraphQL)を設計、または批評せよ
顧客向けサービスで on-call として対応したインシデントについて教えてください
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