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Cloudflare のエンジニアリング組織向けに、社内開発者プラットフォームとエージェント型ツール(MCP サーバー、AI エージェント)を構築する

Cloudflare の Engineering Platform and Productivity チームは、数百人のエンジニアがサービスを安全にデプロイ・運用するために頼る、セルフサービス型プラットフォームと社内ツールを開発しています。このポジションは Agentic Engineering に特化しており、MCP サーバー、エージェント型 IDE、自律エージェント、評価(evals)を構築して、Cloudflare 社内の SDLC に AI ネイティブな改善をもたらします。勤務地はインド・ベンガルールで、Bash、TypeScript、Go を横断し、ソフトウェアエンジニアリングと DevOps・on-call の両方の責務を担います。

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この面接で問われること

  • Agentic Engineering:社内ツール向けの MCP サーバー、エージェント、評価(evals)の構築
  • 開発者生産性プラットフォームの設計(セルフサービス、GitOps、マイグレーションの安全性)
  • インシデント対応と共有プラットフォーム基盤の堅牢化
  • Bash、TypeScript、Go のコードベースを横断する開発
  • 曖昧なプラットフォーム課題の分解とトレードオフの議論

よくある質問の方向性

自身が構築した MCP サーバー・エージェント・AI ネイティブツールと、その評価方法について説明してください

GitOps の改善や、自動化されたマイグレーション安全性チェックをどう設計するか

共有プラットフォームで起きたインシデントと、その後に変えたことを教えてください

再利用可能なプラットフォームとして作るものと、プロダクトチームに委ねるものをどう線引きするか

込み入ったソース管理の状況(rebase やマージコンフリクト)への対処法を説明してください

セキュリティやリソース競合の問題に対してプラットフォームをどう堅牢化するか

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