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Cohere
ミドル
Cohere のエンタープライズ AI 事業に向けた実験設計とアナリティクスをリードする
Cohere は、Analytics and Data Insights チームの Lead Data Scientist を募集しています。フロンティア AI 企業における分析ライフサイクル全体のオーナーとして、実験プログラムの設計(A/B テスト、多腕バンディット、因果推論)、フォーキャストやセグメンテーションのための予測モデル構築、アナリスト・データサイエンティストのチームマネジメントを担います。リモート勤務にも対応したポジションで、Agentic Platform 組織に所属し、プロダクト・リサーチ・セールス・ファイナンスと直接連携して戦略を形づくります。
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この面接で問われること
- 実験設計:A/B テスト、多腕バンディット、因果推論
- 予測モデリング:フォーキャスト、セグメンテーション、傾向スコアリング、機会規模の推定
- チームリーダーシップ:アナリスト・データサイエンティストのマネジメント/メンタリングと技術水準の設定
- 曖昧なビジネス上の問いを厳密な分析課題に落とし込む力
- SQL/Python/Git の高い実務スキルとモダンデータスタック(BigQuery、dbt、Looker、Airflow)への習熟
- プロダクト・リサーチ・セールス・ファイナンスと連携して戦略を形づくる力
よくある質問の方向性
曖昧なビジネス上の問いから設計した実験や因果推論の分析事例について教えてください。
ビジネス上の意思決定を変えた予測モデル(フォーキャスト、セグメンテーション、傾向スコアリング)をどのように構築・検証しましたか?
アナリストやデータサイエンティストのチームをどのようにリードし、メンタリングしてきましたか。
ある問いに対して A/B テスト、多腕バンディット、因果推論のどれを使うかをどう判断しますか?
漠然とした go-to-market の問いを具体的な分析プランに落とし込むプロセスを説明してください。
技術的な提言を非技術系のリーダーシップにどう伝えますか?
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