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Cohere の業務委託データサイエンスアノテーターとして AI コーディングエージェントの出力を評価・デバッグする
Cohere は、データサイエンスおよびコーディングタスクの評価を担うパートタイムの業務委託契約者(週 16 時間以上、12 か月契約)を募集しています。コードのレビュー/デバッグ、エージェントのトラジェクトリ評価、モデル出力の正確性ラベリングが主な業務です。面接では、Python/SQL を使った実践的なデータサイエンス経験、コードレビューの厳密さ、そして曖昧で不完全な AI 生成出力を採点する際の判断力が問われる見込みです。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
想定される形式
まずレジュメとライティングサンプルによる書類選考、続いてオンラインでのアノテーションテスト(データサイエンスの持ち帰り課題+ライティングサンプル)、その後 Operations チームとのビデオ面談という流れです。
この面接で問われること
- Python での実践的なデータサイエンス(numpy、pandas、matplotlib、sqlite)
- SQL の構文とクエリの正確性
- コードレビューとデバッグにおける判断力
- AI/エージェントが生成した出力の正確性評価
- 明確で構造化された技術フィードバックと文章の校正
- コーディングエージェントとエージェントトラジェクトリへの理解
よくある質問の方向性
Python でエンドツーエンドに解決したデータサイエンスタスクについて説明してください
他人のコードに潜む見つけにくいバグを発見・修正した経験を教えてください
SQL クエリや生成されたスクリプトの正確性をどう検証しますか?
AI コーディングエージェントの出力が本当にタスクを解決できているかをどう評価しますか?
他者の成果物に対して構造化された技術フィードバックを行った経験を教えてください
Claude Code や Codex のようなコーディングエージェントがつまずきやすいポイントについて、どんなことに気づいていますか?
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