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Cohere
ミドル
本番環境でCohereのLLMを提供するKubernetesベースのプラットフォームを運用・自動化する
CohereのModel Servingチームは、Site Reliability Engineerを募集しています。低レイテンシ・高スループットのAPIエンドポイント経由でCohereの大規模言語モデルを提供するAIプラットフォーム向けに、セルフサービスシステム、カスタムKubernetes operator、オブザーバビリティツールを構築するポジションです。大規模な本番インフラ運用の経験5年以上、KubernetesとGPUワークロードの深い経験、マルチクラウドの経験、高性能なサービングシステムのためのGolang/C++への習熟が求められます。勤務地はトロントで、on-callローテーションがあります。
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この面接で問われること
- Kubernetes operatorとセルフサービス型インフラ自動化
- GPU/アクセラレーターを考慮したスケジューリングと、推論のレイテンシ/スループットのトレードオフ
- SLOの定義、on-callのオーナーシップ、インシデント対応
- マルチクラウドおよびハイブリッド/オンプレミスのインフラ経験
- 開発者が幅広くセルフサービスでデバッグできるオブザーバビリティ設計
- 高性能サービングのためのGolangまたはC++によるシステムプログラミング
よくある質問の方向性
自身が構築したKubernetes operatorや自動化システムと、それが削減した手作業(toil)を説明してください
GPU/アクセラレーターの特性は、推論ワークロードのスケジューリングへのアプローチをどう変えますか
自身がオーナーだったSLOが危うくなった場面と、そのとき何をしたかを順を追って説明してください
複数のクラウドプロバイダーやハイブリッド/オンプレミス構成をまたいで仕事をした経験を教えてください
他の開発者がセルフサービスでトラブルシューティングできるように、オブザーバビリティをどう設計しますか
on-call中に発生した本番インシデントと、それを解決まで導いた経緯を教えてください
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