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Cohere
ミドル
Cohereの基盤モデルスタック上で顧客向けカスタムLLMソリューションを構築する
このポジションは研究と顧客デリバリーの中間に位置します。曖昧なエンタープライズ課題をML問題として定式化し、CohereのCPTおよびポストトレーニングのスタック(RLVRを含む)でカスタムモデルを構築したうえで、そこで得た知見をCohereのフロンティアモデルに還元します。面接では、MLの基礎とLLMへの深い理解に加え、曖昧で重要度の高い顧客課題に対してスタートアップ並みのオーナーシップで動ける判断力が試されるはずです。
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この面接で問われること
- 曖昧なビジネス課題のML問題への定式化
- LLMカスタマイズ:CPT、ポストトレーニング、RLVR
- 評価手法の設計
- 検索拡張とエージェント統合
- 曖昧で顧客と直接向き合う環境における高いオーナーシップでの実行
よくある質問の方向性
曖昧なエンタープライズ課題を、成功基準を伴うスコープの定まったML問題に落とし込むプロセスを説明してください
顧客のユースケースに対し、ファインチューニング・CPT・検索拡張・エージェントオーケストレーションをどう使い分けるか
カスタマイズしたモデルがベースラインを実際に上回ったことを証明するために構築した評価フレームワークの事例
ある顧客プロジェクトで得た技術や知見を、より広いモデル能力に還元した経験
曖昧なプロジェクトで自らスコープと成功基準を定義した経験
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