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CohereのAIセーフティ研究とエージェント型プラットフォーム「North」のプロダクトロードマップをつなぐ

Cohereの「North」プラットフォームにおける、従来型とは一線を画すPMポジションです。評価(evaluation)、レッドチーミング、敵対的テストといったモデル挙動に関する研究知見を、具体的なプロダクトのガードレールや安全機能へ落とし込む役割を担います。面接では、安全性評価フレームワークのスコープ設定、悪用パターンや脅威ベクトルを踏まえたセーフティロードマップの優先順位付け、研究のニュアンスを研究者と非技術系ステークホルダーの双方へ伝える方法について、踏み込んだ質問が想定されます。PMプロセス論にとどまらず、モデル評価に対する本物の技術理解を示せるかが、強い回答の分かれ目です。

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この面接で問われること

  • セーフティ研究・評価をプロダクトのガードレールへ落とし込む力
  • AI特有の脅威ベクトル:プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、RAGポイズニング、エージェントの悪用
  • 安全性のリグレッションを検知する評価フレームワークの定義
  • 曖昧さの中での意思決定と、変化し続ける脅威知見を踏まえた優先順位付け
  • 研究・エンジニアリング・ポリシー部門を横断した合意形成

よくある質問の方向性

レッドチーミングや評価で得た発見を、実際にリリースしたガードレールへつなげた経験を教えてください

プロダクトの進化に伴う安全性のリグレッションを検知する評価フレームワークをどう構築しますか

曖昧な安全性の発見に対して、素早い判断を迫られた経験

ニュアンスを含む研究知見を、単純化しすぎずに非技術系ステークホルダーへどう伝えますか

悪用パターンと顧客要件を踏まえて、セーフティロードマップの優先順位をどう付けるか説明してください

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