Cohere
シニア
CohereのSafetyチームのためのデータツーリングを構築する
CohereのModeling Safety and Trustチームにおけるシニアリサーチエンジニアのポジションです。モデルの訓練と評価に使う実データ・合成データの生成、分析、管理を可能にするデータパイプラインツーリングについて、そのビジョンを担います。リモート勤務に対応（UK/ヨーロッパ/ETタイムゾーン）しており、面接では、ソフトウェアエンジニアリングの厳密さと、実験の統計的評価およびMLデータインフラを組み合わせた力が中心に問われます。
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この面接で問われること
- ML訓練/評価のためのデータパイプラインとツーリングのアーキテクチャ
- 実験を評価する統計的厳密さ
- Python、PyTorch、ビッグデータツーリング（BigQuery/SQL）
- 技術的オーナーシップと、意見を明確に打ち出すアーキテクチャ判断
- データソースとベンチマークカバレッジのギャップ分析
- 実験ニーズをめぐるリサーチサイエンティストとの協働
よくある質問の方向性
設計からデプロイまで担ったデータパイプラインやツーリングのリポジトリを説明してください
自分の意見を明確に打ち出したアーキテクチャ判断を下し、チームに対してそれを擁護した経験を教えてください
データ収集やモデル性能を伴う科学的実験を、どう評価してきたか
Python、PyTorch、BigQuery/SQLを使って構築した具体的なパイプラインを説明してください
データソースやベンチマークカバレッジのギャップをどう特定したか説明してください
訓練と評価の全体を通じて、実データ向けと合成データ向けの構築のバランスをどう取るか
経験者はこう語る
リアルな Senior Research Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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