面接一覧
Cohere
シニア
CohereのSafetyチームのためのデータツーリングを構築する
CohereのModeling Safety and Trustチームにおけるシニアリサーチエンジニアのポジションです。モデルの訓練と評価に使う実データ・合成データの生成、分析、管理を可能にするデータパイプラインツーリングについて、そのビジョンを担います。リモート勤務に対応（UK/ヨーロッパ/ETタイムゾーン）しており、面接では、ソフトウェアエンジニアリングの厳密さと、実験の統計的評価およびMLデータインフラを組み合わせた力が中心に問われます。
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この面接で問われること
- ML訓練/評価のためのデータパイプラインとツーリングのアーキテクチャ
- 実験を評価する統計的厳密さ
- Python、PyTorch、ビッグデータツーリング（BigQuery/SQL）
- 技術的オーナーシップと、意見を明確に打ち出すアーキテクチャ判断
- データソースとベンチマークカバレッジのギャップ分析
- 実験ニーズをめぐるリサーチサイエンティストとの協働
よくある質問の方向性
設計からデプロイまで担ったデータパイプラインやツーリングのリポジトリを説明してください
自分の意見を明確に打ち出したアーキテクチャ判断を下し、チームに対してそれを擁護した経験を教えてください
データ収集やモデル性能を伴う科学的実験を、どう評価してきたか
Python、PyTorch、BigQuery/SQLを使って構築した具体的なパイプラインを説明してください
データソースやベンチマークカバレッジのギャップをどう特定したか説明してください
訓練と評価の全体を通じて、実データ向けと合成データ向けの構築のバランスをどう取るか
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