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AIコーディングエージェントの出力を評価・デバッグし、Cohereのモデルを磨き上げる

Cohereはパートタイムの業務委託(週16時間以上、カナダ在住、12か月契約)を募集しています。業務はコードのレビューとデバッグ、リポジトリ構造の読み解き、モデルの学習・評価に向けたコーディングエージェントのトラジェクトリ分析です。求められるのは3〜5年のソフトウェアエンジニアリング経験、Pythonに加えJava、JavaScript、Go、SQLの習熟、APIの設計・構築・デプロイ経験で、Claude Code、Cursor、Codex、OpenCodeといったコードエージェントの実践経験があれば尚可。プロダクト開発ではなく、評価・アノテーションの仕事である点に注意が必要です。

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想定される形式

まずレジュメとライティングサンプルによる書類選考、次にオンラインでのアノテーションテスト(コーディング持ち帰り課題+ライティングサンプル)、その後Operationsチームとのビデオ面談を経て内定となります。

この面接で問われること

  • 複数言語でのコードレビュー(Python、Java、JavaScript、Go、SQL)
  • AI生成コード・エージェントトラジェクトリのデバッグと評価
  • API設計の批評
  • リポジトリ構造の読み解き
  • ラベリング・評価判断における正確さと厳密さ

よくある質問の方向性

このコードスニペットや差分をレビューし、問題点を指摘してください

コーディングエージェントのトラジェクトリが本当にタスクを正しく解決したか、どう評価するか説明してください

あるAPI設計を批評してください——提示された要件に照らして、何が欠けていて何が間違っていますか

一見正しく見えるコードに潜む微妙なバグを見抜いた経験を教えてください

初見のコードベースを素早く読み解き、変更の妥当性をどう見極めますか

Claude Code、Cursor、Codexなどのコーディングエージェントの利用経験と、それらが失敗しやすい場面について教えてください

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