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シニア

CoinbaseのDownstream Impact of Support収益モデルとLLMによるCX分類パイプラインを担うSenior Data Scientist

Coinbaseは、CX Consumer Analyticsチームの中核を担うシニアデータサイエンティストを募集しています。サポート対応を財務成果に結びつける収益キャリブレーションモデルの構築、CXプログラム向けの因果推論実験の設計、コンタクトタクソノミーやフリクション検知のためのLLMベース分類パイプラインの構築を担当します。アウトプットは規制対応にも耐えるレポーティングに用いられるため、経営層に提示できる水準の厳密さが求められます。

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この面接で問われること

  • サポート業務における収益アトリビューション・因果インパクトモデリング
  • 現実の交絡要因を踏まえたA/Bテストと因果推論の設計
  • タクソノミーとフリクション検知のためのLLMベース分類パイプライン
  • モデルをガバナンスの効いたsource of truthインフラとしてプロダクション化
  • 統計・因果分析の結果を経営層に伝えるコミュニケーション

よくある質問の方向性

サポート対応と財務インパクトを結びつける収益キャリブレーションモデルをどう構築・検証するか

プログラムの増分インパクトを測定するために設計した因果推論実験について説明してください

業務データ向けのLLM分類パイプラインをプロダクション化するプロセスを順を追って説明してください

統計的な厳密さが経営層や規制当局の精査に耐えることをどう担保するか

複雑なモデルのアウトプットを、非技術系ステークホルダーが行動に移せるストーリーへ翻訳した経験について教えてください

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