Coinbase
シニア
Coinbase の Data Platform チームで、データウェアハウス・Airflow・Spark・Kafka という基盤データインフラを担うシニアバックエンドエンジニア
Coinbase の Platform グループに属する Data Platform チーム(カナダ・フルリモート)のシニアソフトウェアエンジニアポジションで、全社で使われるデータウェアハウス、オーケストレーション、ストリーミング、セルフサービス型データツールの設計と運用を担います。JD では、Python/Go/Java での本番運用経験を伴う5年以上のバックエンド開発経験、データインフラの各種パターン、Airflow・Spark・Kafka などのツール、さらにデータセキュリティ・オブザーバビリティシステムの経験が求められています。面接では本番データシステムの設計や大規模環境での信頼性が深掘りされるほか、Coinbase 自身が AI によるスクリーニング面接を試験導入していると明記している点にも留意が必要です。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- データウェアハウスとデータレイクのアーキテクチャ
- Airflow によるパイプラインオーケストレーションと Spark によるバッチ処理
- Kafka によるストリーミングシステムとリアルタイムイベント集計
- データセキュリティ、アクセス制御、リネージ、オブザーバビリティ
- Python・Go・Java による大規模バックエンドサービス設計
- アナリスト・ML エンジニア・コンプライアンス部門と連携するクロスファンクショナルなプラットフォーム協業
よくある質問の方向性
社内チーム向けのセルフサービス型データパイプラインプラットフォームを設計してください
ストレージレイヤーをまたぐアクセス制御とリネージ追跡をどうアーキテクチャ設計しますか
自身がオーナーだった Spark/Airflow/Kafka パイプラインでの本番インシデントを振り返って説明してください
スケールアウトアーキテクチャのトレードオフを説明してください——キャッシュレイヤー、Key-Value ストア、カラムナストレージの使い分け
単発のデータ依頼を、再利用可能なプラットフォームパターンへどう昇華させますか
エンジニアリング業務のなかで生成 AI を責任を持って活用する方法を説明してください
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer - Data Platform の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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