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Coinbase の Data Platform チームで、データウェアハウス・Airflow・Spark・Kafka という基盤データインフラを担うシニアバックエンドエンジニア

Coinbase の Platform グループに属する Data Platform チーム(カナダ・フルリモート)のシニアソフトウェアエンジニアポジションで、全社で使われるデータウェアハウス、オーケストレーション、ストリーミング、セルフサービス型データツールの設計と運用を担います。JD では、Python/Go/Java での本番運用経験を伴う5年以上のバックエンド開発経験、データインフラの各種パターン、Airflow・Spark・Kafka などのツール、さらにデータセキュリティ・オブザーバビリティシステムの経験が求められています。面接では本番データシステムの設計や大規模環境での信頼性が深掘りされるほか、Coinbase 自身が AI によるスクリーニング面接を試験導入していると明記している点にも留意が必要です。

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この面接で問われること

  • データウェアハウスとデータレイクのアーキテクチャ
  • Airflow によるパイプラインオーケストレーションと Spark によるバッチ処理
  • Kafka によるストリーミングシステムとリアルタイムイベント集計
  • データセキュリティ、アクセス制御、リネージ、オブザーバビリティ
  • Python・Go・Java による大規模バックエンドサービス設計
  • アナリスト・ML エンジニア・コンプライアンス部門と連携するクロスファンクショナルなプラットフォーム協業

よくある質問の方向性

社内チーム向けのセルフサービス型データパイプラインプラットフォームを設計してください

ストレージレイヤーをまたぐアクセス制御とリネージ追跡をどうアーキテクチャ設計しますか

自身がオーナーだった Spark/Airflow/Kafka パイプラインでの本番インシデントを振り返って説明してください

スケールアウトアーキテクチャのトレードオフを説明してください——キャッシュレイヤー、Key-Value ストア、カラムナストレージの使い分け

単発のデータ依頼を、再利用可能なプラットフォームパターンへどう昇華させますか

エンジニアリング業務のなかで生成 AI を責任を持って活用する方法を説明してください

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