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CoinbaseのAI対応データ基盤について、複数年にわたる技術戦略を策定する

Coinbaseは、Data Platform全体(取り込み、変換、ウェアハウジング、ストリーミング、サービング)の技術戦略とアーキテクチャを統括するSenior Staff Software Engineer(経験12年以上、Senior Director of Engineering直属)を募集しています。マネージドサービス依存から、不正検知やマルチエージェントAIシステムを支える自社開発のプラットフォームグレードなインフラへの移行を、組織として推進する役割です。組織横断でアーキテクチャと影響力を発揮するStaffレベルのポジションであり、手を動かしてチケットをこなすICポジションではありません。

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この面接で問われること

  • 複数チームにまたがるデータ領域全体のエンドツーエンドな技術戦略
  • マネージドサービス依存から自社開発のプラットフォームインフラへの移行
  • ML/AIワークロードのためのデータアーキテクチャ:フィーチャーストア、リアルタイム推論、マルチエージェントシステム
  • ストリーミングおよびニアリアルタイムのデータパイプライン(CDC、Kafka、Databricks、Snowflake)
  • 直接の権限に頼らないクロスファンクショナルな合意形成とリーダーシップ
  • データライフサイクル全体にわたるパフォーマンス・信頼性・コスト・セキュリティ・プライバシーの検討

よくある質問の方向性

複数チームにまたがるデータ領域全体のアーキテクチャと技術戦略を統括した経験を教えてください

マネージドサービス依存のシステムをプラットフォームグレードの内製インフラへ移行させたプロセスを順を追って説明してください

MLの学習とリアルタイム推論をネイティブにサポートするデータプラットフォームをどう設計しますか

不正検知のために、バッチからニアリアルタイムのデータ提供への移行を設計してください

技術的トレードオフについて、シニアリーダーシップやクロスファンクショナルなパートナーとどう合意形成しますか

自分がその領域の技術面での第一の発信者であり続けながら、シニアエンジニアの成長をどう後押ししますか

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