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CoinbaseのAI対応データ基盤について、複数年にわたる技術戦略を策定する

Coinbaseは、Data Platform全体(取り込み、変換、ウェアハウジング、ストリーミング、サービング)の技術戦略とアーキテクチャを統括するSenior Staff Software Engineer(経験12年以上、Senior Director of Engineering直属)を募集しています。マネージドサービス依存から、不正検知やマルチエージェントAIシステムを支える自社開発のプラットフォームグレードなインフラへの移行を、組織として推進する役割です。組織横断でアーキテクチャと影響力を発揮するStaffレベルのポジションであり、手を動かしてチケットをこなすICポジションではありません。

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この面接で問われること

  • 複数チームにまたがるデータ領域全体のエンドツーエンドな技術戦略
  • マネージドサービス依存から自社開発のプラットフォームインフラへの移行
  • ML/AIワークロードのためのデータアーキテクチャ:フィーチャーストア、リアルタイム推論、マルチエージェントシステム
  • ストリーミングおよびニアリアルタイムのデータパイプライン(CDC、Kafka、Databricks、Snowflake)
  • 直接の権限に頼らないクロスファンクショナルな合意形成とリーダーシップ
  • データライフサイクル全体にわたるパフォーマンス・信頼性・コスト・セキュリティ・プライバシーの検討

よくある質問の方向性

複数チームにまたがるデータ領域全体のアーキテクチャと技術戦略を統括した経験を教えてください

マネージドサービス依存のシステムをプラットフォームグレードの内製インフラへ移行させたプロセスを順を追って説明してください

MLの学習とリアルタイム推論をネイティブにサポートするデータプラットフォームをどう設計しますか

不正検知のために、バッチからニアリアルタイムのデータ提供への移行を設計してください

技術的トレードオフについて、シニアリーダーシップやクロスファンクショナルなパートナーとどう合意形成しますか

自分がその領域の技術面での第一の発信者であり続けながら、シニアエンジニアの成長をどう後押ししますか

経験者はこう語る

リアルな Senior Staff Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google logoGoogle · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得

Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド

実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。

面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール

Google logoGoogle · L4 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし

L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。

面接時期: 2024年2月 · 記載なし

Google logoGoogle · L5 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知

L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。

面接時期: 2023年1月 · 記載なし

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