韓国のDatabricks顧客のもとで、本番稼働するGenAIをデプロイする

ソウル拠点のDatabricks AI Professional ServicesチームにおけるForward Deployed AI Engineerの面接です。顧客と直接協働しながら、RAG、マルチエージェント、Text2SQLの各システムを構築し本番稼働まで導きます。GenAIアーキテクチャに関する深い技術質問に加え、韓国語/英語のバイリンガルで顧客と円滑にコミュニケーションできる力が問われます。

この面接を練習する

無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接

模擬面接を始める

この面接で問われること

RAGとマルチエージェントシステムの設計
Text2SQLとファインチューニングのトレードオフ
本番GenAIの評価と最適化
クラウドプラットフォーム（AWS/Azure/GCP）でのMLデプロイ
顧客向けの技術アドバイザリー

よくある質問の方向性

エンドツーエンドでオーナーとして担った本番GenAIシステムの説明

ローンチ後のRAGやエージェントパイプラインをどう評価・改善するか

複雑なML/AIのトレードオフを非技術系の顧客ステークホルダーに説明する

曖昧で前例のない顧客のAI課題への対処

大規模データ処理におけるDatabricks/Sparkの経験

経験者はこう語る

リアルな AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得

Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド

実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。

面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール

Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L4 ソフトウェアエンジニア面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし

L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。

面接時期: 2024年2月 · 記載なし

Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格

Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知

L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。

面接時期: 2023年1月 · 記載なし

元の求人ページを見る

Databricksの面接一覧