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Databricks の Forward Deployed Engineer（Seoul）——エンタープライズ顧客の本番データ／AI アーキテクチャを担う
Databricks は、エンタープライズ顧客に深く入り込み、Databricks プラットフォーム上での本番データ・AI システムのアーキテクチャ、設計、ハンズオンでの構築を担う韓国拠点の Forward Deployed Engineer を採用しています。面接の中心は、Spark の内部構造、クラウドアーキテクチャの判断力、そして韓国語必須という要件のもとで技術デリバリーをリードするための顧客対応コミュニケーションです。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- Apache Spark による分散コンピューティングと Spark ランタイムの内部構造
- エンドツーエンドのアーキテクチャ：データパイプライン＋ML／AI モデル統合＋ユーザー向けアプリ
- マルチクラウド（AWS／Azure／GCP）への習熟と、少なくとも 1 つに対する深い専門性
- 本番デプロイのための CI/CD
- 顧客対応の技術デリバリー：スコーピング、ステークホルダーマネジメント、ドキュメンテーション／ホワイトボーディング
- 技術者から経営層まで対応できるバイリンガル（韓国語／英語）コミュニケーション
よくある質問の方向性
エンタープライズ顧客向けにエンドツーエンドのデータ＋AI アーキテクチャを設計し、Spark とクラウドの選定理由を説明してください
顧客の本番環境で Spark のパフォーマンスや信頼性の問題を診断した経験を教えてください
顧客要件が曖昧な場合、エンゲージメントマネージャーと組んで技術案件のスコープをどう定めますか
単一の顧客プロジェクトから、再利用可能なアクセラレーターやフレームワークを作った経験を教えてください
複雑な技術的トレードオフを、顧客のエンジニアリングチームと経営層の双方にどう伝えますか
複数のエンタープライズステークホルダー間で相反する優先事項をどう調整したか、順を追って説明してください
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