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Dropbox の次世代検索プラットフォーム(Dash + ファイル/フォルダ検索)を構築するシニアインフラエンジニア
Dropbox Dash(AI を活用した仕事向け検索)と Dropbox ネイティブのファイル/フォルダ検索を統合する、高いスケーラビリティを持つ自社開発の検索プラットフォームを構築します。対象はレキシカル検索、ベクトル検索、マルチモーダル検索、Q&A、レコメンデーションに及び、インデックス規模は数兆ドキュメントに達します。バックエンドシステムでの9年以上の経験と、長期にわたる曖昧なインフラプロジェクトをオーナーとして進めることへの適性が求められます。
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この面接で問われること
- レキシカル・ベクトル・マルチモーダル検索に対応するスケーラブルなインデキシングアーキテクチャ
- 2つの検索プロダクトを1つのプラットフォームへ統合
- 数兆ドキュメント規模で地理的に分散したバックエンドシステム
- OS・ファイルシステム・ネットワークの基礎知識
- 曖昧で長期的なインフラプロジェクトのオーナーシップ
- 検索サービスの on-call と本番環境の信頼性
よくある質問の方向性
レキシカル・ベクトル・マルチモーダル検索を1つのシステムで提供するインデキシングプラットフォームを設計してください
鮮度を保ちながら、検索インデックスを数兆ドキュメントまでどうスケールさせますか
曖昧な要件のもとでエンドツーエンドのオーナーを務めた、長期インフラプロジェクトについて教えてください
Elasticsearch などの検索インフラに関する経験を説明してください
レイテンシに敏感なバックエンドサービスの国際展開にどう取り組みますか
大規模な分散バックエンドでデバッグした本番インシデントを順を追って説明してください
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