ElevenLabs
シニア
ElevenLabsのマルチモーダルAIプラットフォームを支える、本番運用レベルの安全性インフラを担う
ElevenLabsは、音声・チャット・クリエイティブAIプロダクト全体にわたるコンテンツモデレーション、不正利用検知、エージェントのガードレールを支えるバックエンドインフラの構築・運用を担うSafety Engineerを募集しています。大規模な安全性システムのアーキテクチャからデプロイ、オブザーバビリティまでを一貫してオーナーシップを持って進める、0→1のプロダクトオーナーシップ型ポジションです。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 大規模なコンテンツモデレーション・不正利用検知のためのバックエンドアーキテクチャ
- MLの本番デプロイ(ML研究と本番システムの橋渡し)
- オブザーバビリティ:SLI/SLO、モニタリング、アラート(Prometheus/Grafana)
- クラウドインフラとDevOps(AWS/GCP、Docker/K8s、CI/CD)
- リアルタイム+バッチ処理に対応したAPI・データパイプライン設計
- 0→1のオーナーシップと技術ロードマップの策定
よくある質問の方向性
自分が構築した安全性・モデレーションシステムについて、アーキテクチャからデプロイ、モニタリングまで説明してください
マルチモーダル(音声・チャット・エージェント)プロダクトのガードレールをどう設計するか
リアルタイムモデレーションパイプラインのSLI/SLO設計
MLモデルを本番のバックエンドサービスに組み込む際、エンジニアリング面で何が変わるか
同一システム内でリアルタイム処理とバッチ処理をどう扱うか
Trust & Safety・コンテンツモデレーションの経験(あれば)
経験者はこう語る
リアルな Safety Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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