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シニア

ElevenLabsのマルチモーダルAIプラットフォームを支える、本番運用レベルの安全性インフラを担う

ElevenLabsは、音声・チャット・クリエイティブAIプロダクト全体にわたるコンテンツモデレーション、不正利用検知、エージェントのガードレールを支えるバックエンドインフラの構築・運用を担うSafety Engineerを募集しています。大規模な安全性システムのアーキテクチャからデプロイ、オブザーバビリティまでを一貫してオーナーシップを持って進める、0→1のプロダクトオーナーシップ型ポジションです。

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この面接で問われること

  • 大規模なコンテンツモデレーション・不正利用検知のためのバックエンドアーキテクチャ
  • MLの本番デプロイ(ML研究と本番システムの橋渡し)
  • オブザーバビリティ:SLI/SLO、モニタリング、アラート(Prometheus/Grafana)
  • クラウドインフラとDevOps(AWS/GCP、Docker/K8s、CI/CD)
  • リアルタイム+バッチ処理に対応したAPI・データパイプライン設計
  • 0→1のオーナーシップと技術ロードマップの策定

よくある質問の方向性

自分が構築した安全性・モデレーションシステムについて、アーキテクチャからデプロイ、モニタリングまで説明してください

マルチモーダル(音声・チャット・エージェント)プロダクトのガードレールをどう設計するか

リアルタイムモデレーションパイプラインのSLI/SLO設計

MLモデルを本番のバックエンドサービスに組み込む際、エンジニアリング面で何が変わるか

同一システム内でリアルタイム処理とバッチ処理をどう扱うか

Trust & Safety・コンテンツモデレーションの経験(あれば)

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