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Figmaの成長エンジンを支えるマーケティング効果測定とアトリビューションを担う

Figmaは、Paid Marketing・Lifecycle・Demand Gen・Growthの各チームのために、アトリビューション、インクリメンタリティ、実験、予測、マーケティングミックスモデリングといった測定フレームワークを構築するMarketing Data Scientistを募集しています。5年以上の経験が想定され、因果推論と経営層向けコミュニケーションが強く重視されるため、面接の中心は、厳密な測定サイエンスを構築できるか、そしてそれをマーケティングリーダーが実際に動ける意思決定に翻訳できるか、その両方にあります。

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この面接で問われること

  • アトリビューションモデリングとインクリメンタリティテストの使い分け
  • マーケティングミックスモデリングとマルチタッチアトリビューション
  • スケーラブルな効果測定のためのSQLとPython/R
  • マーケティングにおける実験と因果推論
  • 分析結果をマーケティングリーダーの意思決定に翻訳する力
  • Paid Marketing・Lifecycle・Demand Gen・Growth各チームとの連携

よくある質問の方向性

有料チャネルが成長に与える真のインパクトを測るインクリメンタリティテストをどう設計するか

自分が構築したマーケティング測定フレームワークと、ステークホルダーがそれを使って予算を再配分した経緯を説明してください

本格的な因果実験を行うか、より簡易に方向性を掴むアトリビューション分析で済ませるかをどう判断するか

マーケティングの意思決定を支えるために構築したSQLまたはPythonの分析事例

懐疑的なマーケティングリーダーに、あるチャネルが成果を出していないことを納得させた経験

マーケティングミックスモデリングやマルチタッチアトリビューションの経験(あれば)

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