Figma
シニア
FigmaのAI活用開発者ワークフローとクラウドエージェントプラットフォームを担うチームを率いる
FigmaはAI ToolsチームのEngineering Managerを募集しています。同チームは、エンジニアリング組織全体のAI支援型開発者ワークフロー(エージェント型CI、コードレビュー、バックグラウンドエージェント)を支えるサンドボックスランタイム、クラウドエージェントプラットフォーム、ワークフローオーケストレーションを開発しています。マネジメントに移る前にStaffレベルの技術的な深さを身につけていること、加えてインフラ/プラットフォーム/DevExチームで3年以上のマネジメント経験が求められます。勤務地はSF、NYC、または米国内リモートです。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- クラウドエージェントプラットフォームのアーキテクチャと信頼性
- AI生成コードの品質・コスト・インパクトを測る評価フレームワーク
- エンジニアリングマネジメント:採用、チームカルチャー、実行のリズム
- AI/エージェントフレームワークの内製か外部採用かの判断
- 分散システムとプラットフォームアーキテクチャの深い知見
- 部門横断の連携(プロダクトエンジニアリング、セキュリティ、インフラ、DevEx)
よくある質問の方向性
大規模でも信頼性と可観測性を保てるクラウドエージェントプラットフォームをどう設計するか
AI生成コードの品質とコストを測定する評価フレームワークを設計してください
プラットフォーム/インフラチームをゼロから立ち上げてスケールさせた経験を教えてください
AIツーリングを内製するか外部製品(例:Temporal、Cursor)を採用するかをどう判断するか
スピードと持続可能性のバランスで下した難しいアーキテクチャ上のトレードオフについて話してください
変化の速いAIツーリング領域で、曖昧さの中にいるエンジニアをどうコーチングするか
経験者はこう語る
リアルな Manager の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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