GitLab
シニア
GitLabのMCPサーバーとDuo Agent Platform上でAIエージェントを動かすバックエンドを構築する
GitLabのAgent Toolsチームは、GitLabのMCPサーバーを軸に、コード生成の先にあるAIエージェントとGitLabのやり取りのあり方を設計するシニアバックエンドエンジニアを採用します。面接では、本番環境でのRuby on Rails経験、REST/GraphQL API設計、そしてAIを組み込んだバックエンド機能を安全にリリースするための判断力に焦点が当たります。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 本番環境でのRuby on Railsバックエンド開発
- スケーラビリティと後方互換性を考慮したRESTおよびGraphQL API設計
- AIエージェントが呼び出す、安全でスコープの明確なインターフェースの設計(MCPサーバー文脈)
- テストの規律(RSpec)とオブザーバビリティ/on-call
- 本番バックエンド機能におけるLLMの限界を見極める判断力
- Product、UX、AIスペシャリストとの部門横断コラボレーション
よくある質問の方向性
エンドツーエンドでオーナーシップを持った本番Rails機能について説明してください
AIエージェントが安全に呼び出せるGraphQLまたはRESTエンドポイントをどう設計しますか
本番データを操作するAIエージェントにどんなガードレールを設けますか
診断して修正したパフォーマンスボトルネックについて説明してください
APIを進化させる際の後方互換性にどう取り組みますか
on-callで対応したインシデントと根本原因分析のプロセスを教えてください
経験者はこう語る
リアルな Senior Backend Engineer (Ruby) の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · バックエンドソフトウェアエンジニア不合格Google バックエンドエンジニア面接体験談:バンガロール・オンサイト(不採用)
Googleバンガロールのバックエンドエンジニア職に不採用となった候補者が、リクルーター電話面接、関門となる勝ち抜き選考ラウンド、そして木構造・トライ木・スケジューリング・グラフ問題を扱う3回のオンサイトループを振り返る。
面接時期: 2021年4月 · インド、バンガロール
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
関連する面接
GitLab
シニア
Senior Solutions Architect, MEA
GitLab
シニア
Senior Solutions Architect - Northeast
GitLab
シニア
Engineering Manager, Data Foundations
Roblox
シニア
Senior Software Engineer (Backend / Full Stack), Communications Platform
Stripe
シニア
Backend Engineer, Privy
Amazon
ミドル