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GitLab
シニア
GitLabのMCPサーバーとDuo Agent Platform上でAIエージェントを動かすバックエンドを構築する
GitLabのAgent Toolsチームは、GitLabのMCPサーバーを軸に、コード生成の先にあるAIエージェントとGitLabのやり取りのあり方を設計するシニアバックエンドエンジニアを採用します。面接では、本番環境でのRuby on Rails経験、REST/GraphQL API設計、そしてAIを組み込んだバックエンド機能を安全にリリースするための判断力に焦点が当たります。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 本番環境でのRuby on Railsバックエンド開発
- スケーラビリティと後方互換性を考慮したRESTおよびGraphQL API設計
- AIエージェントが呼び出す、安全でスコープの明確なインターフェースの設計(MCPサーバー文脈)
- テストの規律(RSpec)とオブザーバビリティ/on-call
- 本番バックエンド機能におけるLLMの限界を見極める判断力
- Product、UX、AIスペシャリストとの部門横断コラボレーション
よくある質問の方向性
エンドツーエンドでオーナーシップを持った本番Rails機能について説明してください
AIエージェントが安全に呼び出せるGraphQLまたはRESTエンドポイントをどう設計しますか
本番データを操作するAIエージェントにどんなガードレールを設けますか
診断して修正したパフォーマンスボトルネックについて説明してください
APIを進化させる際の後方互換性にどう取り組みますか
on-callで対応したインシデントと根本原因分析のプロセスを教えてください
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