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シニア

InstacartのFinance・Accounting組織を支える財務データモデルとパイプラインを設計するシニアアナリスト

このポジションはInstacartのFinancial Data Analyticsチームに属し、Finance・Accounting・Engineeringをつなぐ結節点として、収益会計、SOXコンプライアンス、月次決算を支えるデータモデル、パイプライン、レポーティング基盤を構築します。データ分析/アナリティクスエンジニアリングでの5年以上(7年以上歓迎)の経験、強いSQLスキル、Snowflake・dbt・BIツールの実務経験に加え、AIツール(Claude、Cursor、PythonのMLライブラリ)を財務分析ワークフローの近代化に活用できることが求められます。

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この面接で問われること

  • 財務データを扱うSQL、Snowflake、dbt、BIツール
  • 財務データ構造、収益認識、SOXコンプライアンス
  • 曖昧なビジネス上の要望をデータ施策として要件定義する力
  • データ検証、モニタリング、突合(リコンシリエーション)の仕組みづくり
  • AI/MLツールの財務分析ワークフローへの活用

よくある質問の方向性

エンドツーエンドで構築した財務データモデルやパイプラインを説明する

プロジェクトの中でSOXコンプライアンスや監査対応をどう支えましたか

曖昧なビジネス上の要望を、定義の明確なデータプロジェクトに落とし込んだ経験を教えてください

データ品質の問題が財務レポートに影響する前に、どう検知しますか

AIツール(例:Claude、Cursor)を使って分析業務をどう高速化しましたか

OracleやWorkday、Salesforceといったエンタープライズシステムを財務レポーティングに統合した経験

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