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シニア

単一リテーラー/横断リテーラーのランキング、LLM によるクエリ理解、tier-1 の収益サーフェスまでを担う、ML 比重の高い Search 組織を率いる

Instacart は Search 専任のエンジニアリングチームを新たに立ち上げようとしています。担当範囲は Single-Retailer Search、Cross-Retailer Search、サジェスト/typeahead、そして Storefront Pro 導入リテーラー向けのホワイトレーベル検索まで。面接では、エンジニアリングマネジメントの深さと、手を動かせる ML/検索システムの判断力の両方が問われます——戦略をどう立てるか、tier-1 サーフェスでレイテンシと信頼性のトレードオフをどう管理するか、ランキング変更をコンバージョンや収益の成果にどうつなげるか、といった観点です。

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この面接で問われること

  • 大規模な検索/ランキングシステムのリーダーシップ
  • ニューラル/セマンティック検索、ANN、LLM によるクエリ理解とリランキング
  • tier-1 サーフェスにおけるレイテンシと関連性のトレードオフ
  • 0→1 のチーム立ち上げとオーナーシップ境界の設定
  • 部門横断での合意形成(ML、Product、Data Science、Ads)
  • ランキングの意思決定をコンバージョン/収益に結びつける視点

よくある質問の方向性

エンドツーエンドで構築またはリードした検索・ランキングシステムについて教えてください

高トラフィックなサーフェスで、関連性の改善とレイテンシをどう両立させるか

オーナーシップの境界が曖昧な中で、新しいチームやプロダクト領域を立ち上げた経験を教えてください

単純な増員に頼らずに実験のスピードを上げるにはどうするか

ランキング変更の事例と、それをビジネス指標にどう結びつけたかを説明してください

自分が打ち出す技術的方向性について、スタッフエンジニアからの信頼をどう獲得するか

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