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Instacart Catalog Enrichment の Engineering Manager——数千万点の食料品データを拡充する AI ネイティブなプラットフォームチームを率いる

Instacart は、Catalog Enrichment チームを率いる Engineering Manager を募集しています。同チームは、LLM・古典的 ML・ワークフローオーケストレーション・人によるレビューを組み合わせた AI ネイティブなプラットフォームとパイプラインを構築し、100,000 を超える小売店舗から集まる数千万 SKU の商品属性を生成・維持しています。エンジニアリング経験7年以上とピープルリーダー経験2年以上に加え、分散システム・データパイプラインへの深いバックグラウンド、そしてガバナンスやライセンスポリシーを含む ML 向けデータレイヤーのオーナーシップが求められます。

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この面接で問われること

  • エンジニアリングマネジメント:プロダクションのデータ・ML プラットフォームを運用するチームの構築とリード
  • LLM・古典的 ML・ルール・人によるレビューを組み合わせたパイプラインの設計
  • プロダクションでのワークフローオーケストレーションシステム(Temporal、Airflow、Flink など)
  • データガバナンス:ソースの優先順位づけ、権利管理、ライセンス、監査可能性
  • データ品質・カバレッジ・コンプライアンスのオーナーシップと SLA フレームワーク
  • ML、検索、広告、コマース、小売パートナーの各チームとの部門横断連携

よくある質問の方向性

バッチとストリーミングの両方を含む、プロダクションのデータ・ML プラットフォームチームを率いた経験を話す

データパイプラインで LLM・古典的 ML・決定的ルールをどう使い分けるか

プロダクションでのワークフローオーケストレーションシステムの経験を説明する

社内モデルの入力データと顧客向けデータを分離するガバナンス統制をどう設計するか

自分がオーナーだったデータ品質・コンプライアンスの SLA と、その達成方法を話す

目標の異なる ML・プロダクト・オペレーションの各チーム間でどうアラインメントを取るか

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