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Instacart
シニア
エンタープライズのリテール/CPGパートナー向けに、フィールド展開型AIエンゲージメントのライフサイクル全体を統括
InstacartのEnterprise AI Podでは、B2Bのリテール・CPGパートナーとの複雑でステークホルダーの多いAI導入案件を支える運営の要として、AI Engagement Managerを求めています。ディスカバリーからワークフロー定着までの関係をオーナーとして担い、R&Dへのフィードバックループを回し、エンゲージメントのコスト経済性をトラッキングする、出張最大50%のフィールドファーストなロールです。JDでは、技術/エンタープライズプログラムマネジメントの経験8年以上と、プレイブックがまだ書かれている途中の未整備な環境で自ら仕組みをつくれることが明確に求められています。
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この面接で問われること
- マルチステークホルダーのAIエンゲージメントをエンドツーエンドで統括(ディスカバリーから定着まで)
- パートナーのエンジニアリングチームとAI/ML統合について対等に会話できる技術理解
- エンゲージメントのコストモデル構築と費用対効果に基づく優先順位付け
- プロセスが未整備な環境での再利用可能なデリバリープレイブックの作成
- フィールドからR&Dへのフィードバック・エスカレーションループの運用
- 導入を持続的なワークフロー定着につなげるチェンジマネジメント
よくある質問の方向性
ディスカバリーから定着まで自ら統括した、複雑でステークホルダーの多い技術エンゲージメントについて教えてください
パートナーの曖昧な要件を、具体的な実行計画にどう落とし込みますか
リスクを早期に顕在化させ、ステークホルダーに先手を打たせた経験を教えてください
自分がエンジニアではない立場で、AI/ML統合が技術的に順調かをどう評価しますか
go/no-go判断の材料としてコストモデルを構築・活用した経験を教えてください
ひとつのエンゲージメントで得た教訓を、再現可能なプレイブックにどう昇華させましたか
フィールドとプロダクト/R&Dの間で機能不全に陥ったフィードバックループをエスカレーションした経験を教えてください
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