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Lyft
ミドル
AVデポのオペレーションとライドシェアのデータをつなぎ、Lyftの次世代交通の意思決定を前に進める
LyftがAutonomous Vehicle・Fleet Operations組織に組み込まれるData Analystを募集しています。AV(自動運転車)デポのオペレーションとAVライドシェアネットワークの両方を担当範囲とし、動きが速く曖昧さの残る新規事業ラインのダッシュボード、KPI定義、部門横断分析をオーナーシップを持って進めます。Senior Analytics Managerの直属で、経営層からの注目度も高いポジションです。勤務はTorontoでのハイブリッド(週3日出社)。
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この面接で問われること
- SQLと生データからのデータモデリング(Pythonは歓迎スキル)
- 曖昧な新規事業ラインにおけるKPI・指標の定義と、その妥当性の説明
- 部門横断のステークホルダー向けダッシュボード・レポートの構築
- FP&Aと連携したP&L・財務モデリング
- オペレーション(フリート/デポ)と技術・データチームの橋渡し
- Ops・Finance・Product・Data Science・Engineeringにまたがるステークホルダーマネジメント
よくある質問の方向性
生の乱雑なデータからビジネスの問いに答えるSQLクエリやデータモデルを構築した経験を説明してください
過去データのまったくない新設のAVデポオペレーションで、KPIをどう定義しますか
技術的な分析を、非技術系のオペレーション責任者向けにまとめ直した経験を教えてください
外部パートナーからのアドホックなデータ依頼を、自分のロードマップを守りながらどう捌きますか
事業そのものがまだ固まっていないプロジェクトで、曖昧さをどう乗り越えたか説明してください
データ分析をP&Lや財務モデリングの成果につなげた経験を教えてください
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