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SQL中心の分析で、バイクシェア・スクーター事業のハードウェア・オペレーション・財務にまたがる意思決定を推進する

LyftのUrban Solutionsチームが、米国のバイクシェア・スクーター事業の市場パフォーマンス改善を担うData Analystを募集しています。Product・Engineering・Operations・Financeの各部門と連携するポジションです。3年以上のデータ分析経験(コンサルティング、オペレーション、交通・物流領域の経験があれば尚可)、高いSQLスキルと定量分析力、そして曖昧なオペレーション課題を明確なフレームワークや予測に落とし込む力が求められます。面接では、SQLを駆使した深掘り分析、スケーラブルなレポーティングの構築、人員配置や資産メンテナンスといったオペレーション需要の予測について問われることが想定されます。

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この面接で問われること

  • オペレーション実績データに対するSQL中心の深掘り分析
  • オペレーション需要の予測(人員配置、サービスレベル、契約上の目標)
  • 部門横断の曖昧な依頼をスコープの明確な分析に落とし込む力
  • スケーラブルなレポーティング基盤とダッシュボードの構築
  • 分析業務における構造的な思考とミスの削減
  • 多様なステークホルダー(Ops・Product・Finance)への分析結果と提言のプレゼンテーション

よくある質問の方向性

オペレーション上のパフォーマンス問題を診断するために行った、SQLベースの深掘り分析を説明してください

自分で構築した予測モデルや予測アプローチと、その検証方法について教えてください

部門横断の曖昧な依頼を、ほぼ独力で明確な分析にまとめ上げた経験を教えてください

単発の分析にとどまらずスケールするダッシュボードやレポーティングプロセスを、どう構築しましたか

発表前に自分の分析のミスに気づいた経験を教えてください

Operations・Finance・Productの各チームから競合する依頼が来たとき、どう優先順位をつけますか

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