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Lyft Businessで最も成長の速いB2Bセグメントを動かす、Self-Serveファネル分析のオーナーになる
Lyft BusinessのSelf-Serveセグメント専任のData Analystポジションで、獲得からオンボーディング、エンゲージメントまでのファネル分析をオーナーシップを持って担います。面接では、SQLの深さ、ファネル分析とA/Bテストの厳密さ、そして単発のレポーティングをチーム全体が信頼できる再利用可能なデータセットと指標定義に昇華させる姿勢が試されます。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 大規模データセットに対するSQLスキル
- ファネル分析とコンバージョン計測
- A/Bテストと実験設計
- 指標定義とデータセットのオーナーシップ
- データ品質・計測実装(インストルメンテーション)の検証
- 人によるバリデーションを組み合わせたAI支援の分析
よくある質問の方向性
サインアップからエンゲージメントまでのファネルを、どう計測設計しオーナーとして運用するか説明してください
繰り返し発生していた単発レポートを、再利用可能なデータセットに作り変えた経験を教えてください
新機能リリース時のデータ品質の問題を、結果を歪める前にどう検知しますか
オンボーディング変更のインパクトを測る実験を設計してください
チームごとに定義が異なる指標について、その『意味』をどう決めますか
正確性を担保しながら、分析ワークフローでAI/LLMツールをどう使っていますか
非テクニカルな経営層にデータドリブンな提言をプレゼンした経験を教えてください
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