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Data Engineer, Safety & Customer Care(SCC)— Lyft
月間170万件を超える有人・AIサポート対応を処理するLyftのSafety & Customer Care AssociateおよびAI Agent Platformを支えるデータパイプラインとデータモデルを担うポジションです。汎用的な分析サポートではなく、高成長かつコスト意識の高いデータプラットフォームにおけるETLのスケーリング、データスキーマの進化、Spark/SQLのパフォーマンスチューニングが職務の中心となります。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 大規模ETLパイプラインのオーナーシップとスケーリング
- Spark/SQLのパフォーマンスとジョブチューニング
- データモデリングとスキーマ進化
- データ品質・整合性を担保する仕組み
- ワークフローオーケストレーション(Airflow)
- ビジネス要望をパイプライン開発に落とし込むクロスファンクショナルな調整力
よくある質問の方向性
エンドツーエンドで担当したパイプラインについて、データ増加に合わせてどうスケールさせたかを説明してください
遅いSparkやSQLジョブのデバッグとチューニング — 最初に何を確認しますか
下流の利用者を壊さずにデータスキーマを進化させるには、どうしますか
パイプライン向けのデータ品質・整合性モニタリングシステムを設計してください
他チーム向けのセルフサービスETLツールをどう構築しますか
曖昧なビジネス要望を具体的なデータエンジニアリングの解決策に落とし込んだ経験を教えてください
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