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Lyft
ミドル
Lyftのリアルタイムかつ戦略的なライド価格設定を支えるデータパイプラインを担う
LyftのPricingチームは、需要予測・マーケットプレイスシグナル・プロモーション・コストモデルといった価格決定を支えるデータ基盤を構築・スケールさせるData Engineerをトロントで募集しています。データ増加に合わせたパイプラインのスケーリング、データモデル/スキーマの進化、データ品質トラッキングやセルフサービスETLツールの構築、Spark/SQLジョブのパフォーマンスチューニングを担当し、AWS/Kubernetes/Airflowのスタック上でデータサイエンスやMLのパートナーと協働します。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- スケーラブルなデータパイプラインアーキテクチャ(Spark、Hadoopエコシステム:S3、Hive、Presto、HDFS)
- SQLおよびMapReduce/Sparkジョブのパフォーマンスチューニング
- 下流の利用者を壊さないデータモデル/スキーマの進化
- ワークフローオーケストレーション(Airflow)とセルフサービスETLツール
- データ品質・整合性のモニタリング
- データサイエンス・エンジニアリング・ビジネスパートナーとのクロスファンクショナルなコミュニケーション
よくある質問の方向性
急増するデータ量に対応するデータパイプラインの設計・スケーリング
遅いSpark/SQLジョブの診断と修正(スキュー、パーティショニング、シャッフル)
要件が変化する中で、利用者を壊さずにデータスキーマを進化させる
他チーム向けのセルフサービスETL/データ品質ツールの構築
価格設定に関わるパイプラインでのデータ整合性・品質問題のデバッグ
技術的なデータ制約を非エンジニアのビジネスパートナーに説明する
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