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シニア

Lyft の広告アルゴリズムチームを率いる——ターゲティング、入札、収益サイエンス

Lyft は、Lyft Media(Lyft の広告事業)を支える Applied Science・Data Science・ML Engineering チームを率いる Data Science Manager を募集しています。アプリ内・車内・シェアサイクルの広告枠を横断する、広告ターゲティング・イールド・計測のアルゴリズムレイヤーを担う組織です。面接では、ピープルマネジメントの力量(技術経験 8 年以上、複数職種チームのリード経験 3 年以上)と、コンピュテーショナル広告における因果推論・プロダクション ML の実践的な深さの両方が問われます。

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この面接で問われること

  • DS/Applied Science/MLE からなる複数職種チームのリード
  • 広告領域における因果推論と実験設計
  • 広告ターゲティング、入札最適化、アトリビューション、イールドマネジメント
  • リサーチからプロダクション ML システムへの橋渡し
  • Product/Eng/Sales への部門横断的な影響力
  • 収益目標に紐づいた技術ビジョンの策定

よくある質問の方向性

チームの技術ビジョンを打ち出し、ロードマップを変えた経験を教えてください

広告ランキング変更が広告主の ROI とライダー体験に与える因果的インパクトを測る実験を、どう設計するか

伸び悩んでいる、あるいはパフォーマンスの出ていないサイエンティストをメンタリングした経験を教えてください

入札最適化システムについて、内製か外部調達か(build vs. buy)をどう判断するか

特定のチャネルを過大評価しているアトリビューションモデルを、どう診断するか説明してください

マーケットプレイスにおいて、プラットフォーム収益とユーザー/ライダー体験のバランスをどう取ってきたか

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