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Lyft
シニア
LyftのMarketplaceチームで、レイテンシ要件の厳しい大規模プライシングシステムを構築する
LyftのPricingチームはライドシェア全プロダクトの価格設定を担っており、Python/GolangとAWSに精通し、並行処理の多い大規模分散システムの課題に取り組めるシニアバックエンドエンジニアを求めています。ロードマップやアーキテクチャの策定に関わり、複数人が関わるプロジェクトをリードしながら、実際の本番環境の制約の中でライダー・ドライバー・ビジネスそれぞれのニーズのバランスを取る役割です。
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この面接で問われること
- レイテンシと並行性の制約下での分散システム設計
- Python/Golangによるバックエンドエンジニアリングの深い知見
- AWSまたはパブリッククラウドでの本番運用経験
- 技術設計ドキュメントの作成とチーム横断での合意形成
- インシデント対応と運用のオーナーシップ
- テクニカルリーダーシップ:複数人プロジェクトの推進、メンタリング、コードレビュー
よくある質問の方向性
高い並行性と低レイテンシが求められるプライシングまたはレートリミットのシステムを設計してください
本番環境でデバッグした分散システムのバグと、根本原因の特定プロセスを説明してください
プロダクト・サイエンス・エンジニアリングの合意を得られる設計ドキュメントをどう書きますか
複数のエンジニアが関わるプロジェクトを構想からローンチまでリードした経験を教えてください
解決したインシデントと、その後に何を変えたかを説明してください
優先順位が衝突するとき、ライダー体験・ドライバー収入・ビジネス目標のバランスをどう取りますか
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